| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 时空多媒体数据库跨媒体检索的相关理论 | 第15-28页 |
| ·文本检索的基本模型与扩展 | 第15-19页 |
| ·布尔模型 | 第16页 |
| ·向量空间模型 | 第16-17页 |
| ·概率模型 | 第17-18页 |
| ·经典IR模型的扩展 | 第18-19页 |
| ·基于内容的检索与问题 | 第19-22页 |
| ·CBR分类与系统组成 | 第19-20页 |
| ·CBR中存在的问题 | 第20-22页 |
| ·空间信息检索与相关理论 | 第22-25页 |
| ·空间数据结构与空间数据模型 | 第22-24页 |
| ·空间数据分析和空间数据挖掘 | 第24-25页 |
| ·跨媒体检索技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于时空相关性的跨媒体检索模型(CMRMTSC) | 第28-50页 |
| ·CMRMTSC的结构与信息处理 | 第28-31页 |
| ·媒体语义的分层结构 | 第28-29页 |
| ·基于多模态融合的时空上下文语义机模型 | 第29-31页 |
| ·CMRMTSC中多模态融合的语义描述 | 第31-33页 |
| ·基于MPEG-7的语义描述 | 第31-32页 |
| ·媒体感知特性与多模态融合的特征描述 | 第32-33页 |
| ·CMRMTSC中媒体特征的提取 | 第33-42页 |
| ·图像特征的提取 | 第34-37页 |
| ·音频特征的提取 | 第37-39页 |
| ·文本的处理与特征提取 | 第39-41页 |
| ·视频的结构化和特征提取 | 第41-42页 |
| ·CMRMTSC中时空相关性的模糊聚类分析 | 第42-47页 |
| ·媒体的时空相关性 | 第43-45页 |
| ·时空环境下的跨媒体语义的模糊聚类分析 | 第45-47页 |
| ·CMRMTSC的语义映射 | 第47-48页 |
| ·CMRMTSC的语义检索性能的优化 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 CMRMTSC的算法及其性能分析 | 第50-63页 |
| ·时空媒体实验的数据集及处理工具 | 第50-51页 |
| ·基于主独立成分分析(PICA)的多模态融合特征的降维算法 | 第51-53页 |
| ·跨媒体信息的相似度和相关度计算 | 第53-55页 |
| ·基于云模型和FCM的时空聚类(CFCMTSC)算法与实验 | 第55-58页 |
| ·基于SVHMM的跨媒体语义映射算法与实验 | 第58-60页 |
| ·跨媒体检索过程与实验分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 CMRMTSC在东莞三防决策支持系统(DGFCS)中的应用 | 第63-71页 |
| ·DGFCS中时空多媒体数据库的体系结构 | 第63-64页 |
| ·DGFCS的时空媒体管理与协同标注 | 第64-69页 |
| ·空间数据的存储与管理 | 第65-66页 |
| ·媒体对象的存储与管理 | 第66-69页 |
| ·时空媒体的协同标注与认证 | 第69页 |
| ·DGFCS综合监视图中的跨媒体检索 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78页 |
