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基于小波变换的机械振动信号分析算法研究与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题背景及研究意义第8页
   ·机械故障诊断技术的研究现状第8-9页
   ·故障诊断的方法第9-10页
     ·基于模型的诊断方法第9-10页
     ·基于信号处理的诊断方法第10页
     ·基于知识的诊断方法第10页
   ·机械信号的处理与特征提取第10-11页
   ·小波分析理论在故障诊断中的应用第11-12页
   ·论文主要内容第12-13页
第二章 数据采集处理系统平台第13-23页
   ·硬件平台介绍第13-15页
     ·TMS320C6416 DSK 开发平台第13-14页
     ·课题组开发的硬件平台第14-15页
   ·TMS320C6416 DSP第15-18页
     ·C64x 系列DSP 的特点第15-16页
     ·C64x DSP 的内核结构第16-17页
     ·二级内部存储器和二级Cache 的使用第17-18页
   ·软件开发环境介绍第18-21页
     ·CCS 介绍第18-19页
     ·软件开发流程第19页
     ·代码开发及优化方法第19-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 小波分析的理论研究第23-35页
   ·引言第23页
   ·傅里叶变换第23-24页
   ·短时傅里叶变换第24-25页
   ·小波变换第25-30页
     ·连续小波变换第26-27页
     ·离散小波变换第27页
     ·多分辨率分析第27-30页
   ·Mallat 算法第30-34页
     ·分解算法第31-33页
     ·重构算法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 小波变换的实现与应用第35-52页
   ·小波基的选择第35-41页
     ·小波基的性质第35-36页
     ·Daubechies 小波第36-38页
     ·小波基的选取第38-41页
   ·特征值的提取算法第41-43页
   ·小波变换的DSP 实现第43-51页
     ·小波分解算法的DSP 实现第43-44页
     ·小波单支重构算法的DSP 实现第44-45页
     ·实验结果第45-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 小波变换代码的优化第52-64页
   ·程序的优化第52-55页
     ·编译器优化选项的使用第52-54页
     ·关键字的使用第54页
     ·循环展开和软件流水第54-55页
   ·浮点的定点化第55-61页
     ·Q 值的确定第58-59页
     ·C 语言实现加法运算的定点化第59-60页
     ·C 语言实现乘法运算的定点化第60-61页
   ·性能分析及优化效果第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-69页
发表论文及科研情况说明第69-70页
致谢第70页

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