| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| ·课题的背景 | 第13-15页 |
| ·我国的能源结构 | 第13-14页 |
| ·海洋中的丰富的波浪能源 | 第14-15页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第15-21页 |
| ·国内外波浪发电系统概述 | 第15-17页 |
| ·经典摆式发电机构应用现状 | 第17-20页 |
| ·国内外波浪发电系统存在的主要问题 | 第20-21页 |
| ·课题相关调研 | 第21-25页 |
| ·摆式波浪发电机理与优势 | 第21-24页 |
| ·开关磁阻发电机应用调研 | 第24-25页 |
| ·选题意义与论文安排 | 第25-31页 |
| ·选题意义 | 第25-26页 |
| ·研究内容 | 第26-28页 |
| ·技术路线图与技术创新点 | 第28-31页 |
| 第二章 系统数学建模与仿真平台实现 | 第31-59页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·摆式波浪发电系统结构设计 | 第32-34页 |
| ·基于永磁直流电机的波浪发电系统结构设计 | 第32-33页 |
| ·基于开关磁阻电机的波浪发电系统结构设计 | 第33-34页 |
| ·摆板在规则波作用下的运动平衡方程 | 第34-40页 |
| ·波浪能转换体系 | 第35页 |
| ·摆式波浪能吸收装置动力平衡方程线性分析 | 第35-39页 |
| ·摆板运动的非线性影响因子分析 | 第39-40页 |
| ·永磁同步发电机数学分析 | 第40-42页 |
| ·机电子系统模型分析 | 第42-49页 |
| ·齿轮传动箱分析模型 | 第42-44页 |
| ·二极管全波整流模型 | 第44-45页 |
| ·升压斩波电路电路模型 | 第45-47页 |
| ·交流逆变电路建模 | 第47-49页 |
| ·基于永磁同步发电机的仿真平台实现 | 第49-50页 |
| ·开关磁阻发电机数学分析 | 第50-57页 |
| ·SRG的基本数学模型 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络各种迭代算法建模效果比较 | 第51-55页 |
| ·综合改进粒子群优化BP神经网络算法模型辨识效果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 最大功率跟踪控制算法设计 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·波浪发电系统最佳功率曲线研究 | 第59-62页 |
| ·最佳功率曲线 | 第60-61页 |
| ·变速恒频技术 | 第61-62页 |
| ·最佳工作状态与最大功率调节方法 | 第62-66页 |
| ·机械参数调节方式 | 第62-64页 |
| ·电功率调节 | 第64-66页 |
| ·最大能量输出跟踪常规算法 | 第66-68页 |
| ·开路电压比例系数法 | 第66-67页 |
| ·爬山搜索算法 | 第67-68页 |
| ·最优梯度法 | 第68页 |
| ·爬山法与自适应模糊PID融合最大功率跟踪算法设计 | 第68-73页 |
| ·增量式PID控制算法 | 第68-70页 |
| ·自适应模糊PID算法设计 | 第70-72页 |
| ·爬山法与自适应模糊PID融合算法 | 第72-73页 |
| ·波浪能发电系统的性能评价指标 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 功率控制算法仿真试验验证 | 第75-99页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·永磁同步发电机恒转矩运行仿真 | 第75-77页 |
| ·BOOST升压控制仿真 | 第77-80页 |
| ·SVPWM交流逆变系统控制及仿真 | 第80-81页 |
| ·永磁波浪发电功率控制系统SIMULINK仿真 | 第81-90页 |
| ·规则波输入理想状态下波能吸收机构特性仿真 | 第82-83页 |
| ·波浪发电机构速度与转矩连接的系统整体仿真 | 第83-86页 |
| ·摩擦力对系统的影响仿真分析 | 第86-88页 |
| ·爬山法与自适应模糊PID融合算法仿真验证 | 第88-90页 |
| ·开关磁阻发电机波浪发电系统控制 | 第90-95页 |
| ·开关磁阻发电的两种励磁模式 | 第90-91页 |
| ·开关磁阻发电机的恒压输出控制策略 | 第91-92页 |
| ·开关磁阻电机发电控制系统设计 | 第92-95页 |
| ·开关磁阻发电系统仿真分析 | 第95-98页 |
| ·恒转矩输入仿真 | 第95-96页 |
| ·波浪发电机构脉动转矩输入仿真 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 功率控制算法物理模型试验验证 | 第99-113页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·摆式波浪发电系统实验模型设计 | 第99-101页 |
| ·压载可调组合浮筒式海底波浪摆板设计 | 第100页 |
| ·模型试验总体方案设计 | 第100-101页 |
| ·输出功率控制实验平台设计 | 第101-102页 |
| ·实验步骤 | 第101-102页 |
| ·实验数据滤波 | 第102页 |
| ·实验数据初步分析 | 第102-107页 |
| ·参数无量纲变换 | 第103-104页 |
| ·物理模型实验数据分析 | 第104-107页 |
| ·控制算法验证 | 第107-112页 |
| ·控制系统软件设计 | 第108-109页 |
| ·自适应模糊PID爬山算法最大功率跟踪效果验证 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 相空间重构与混沌神经网络融合在功率预测中的应用研究 | 第113-127页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·中国沿海海浪特征规律统计 | 第113-115页 |
| ·波浪数据采集 | 第115-117页 |
| ·风浪与涌浪条件下的波浪特性分析 | 第117-119页 |
| ·相空间重构与混沌神经网络融合的预测模型 | 第119-124页 |
| ·海浪的混沌特性分析 | 第119页 |
| ·海浪波高信号的关联维数估计 | 第119-120页 |
| ·相空间重构与混沌神经网络融合 | 第120-121页 |
| ·预测仿真实验结果 | 第121-124页 |
| ·基于波高预测的功率控制系统 | 第124-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 结论与展望 | 第127-130页 |
| 主要结论 | 第127-128页 |
| 研究展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-137页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 附件 | 第139页 |