基于FPGA的驾驶员疲劳检测系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景与实际意义 | 第8-9页 |
·国内外发展现状分析 | 第9-11页 |
·国外研究状况 | 第9-10页 |
·国内研究状况 | 第10-11页 |
·本文的研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
·论文的研究内容 | 第11页 |
·论文的组织结构 | 第11-13页 |
2 疲劳检测系统总体方案设计 | 第13-21页 |
·疲劳检测方案 | 第13页 |
·疲劳检测系统 | 第13-15页 |
·系统软硬件协同的研究 | 第15-18页 |
·系统总体方案设计 | 第18-21页 |
3 图像采集显示模块的设计与实现 | 第21-25页 |
·视频采集模块的设计与实现 | 第21-23页 |
·帧存储的设计与实现 | 第23-24页 |
·视频显示模块的设计与实现 | 第24-25页 |
4 人脸检测与定位 | 第25-40页 |
·人脸检测方法的研究与设计 | 第25-27页 |
·光线补偿模块的设计与实现 | 第27-31页 |
·肤色检测粗定位人脸区域 | 第31-35页 |
·肤色模型的选择 | 第31-33页 |
·肤色建模标定人脸区域 | 第33-35页 |
·数学形态学定位脸部区域 | 第35-40页 |
5 眼睛检测与定位 | 第40-50页 |
·眼睛检测方法的研究与设计 | 第40-42页 |
·眉眼区域的定位 | 第42-44页 |
·眉眼区域的中值滤波 | 第44-46页 |
·眼球的精确定位 | 第46-50页 |
·阈值分割模块的设计与实现 | 第46-47页 |
·区域生长定位眼球中心 | 第47-50页 |
6 疲劳检测的实现 | 第50-56页 |
·眼部状态数值化 | 第50-51页 |
·疲劳检测方法的研究 | 第51-52页 |
·基于PERCLOS与眨眼频率的疲劳检测方法 | 第52-54页 |
·实验结果 | 第54-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |