博弈过程的神经网络建模及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-13页 |
| 第1章 人工神经网络 | 第13-25页 |
| ·人工神经网络简介 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的发展及特点 | 第14-17页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第17-20页 |
| ·神经网络的学习 | 第20-21页 |
| ·BP网络 | 第21-25页 |
| 第2章 博弈论基础 | 第25-39页 |
| ·博弈论的基本概念 | 第25-28页 |
| ·纳什均衡 | 第28-29页 |
| ·经典矩阵博弈 | 第29-36页 |
| ·经典纯策略矩阵博弈 | 第29-31页 |
| ·经典混合策略矩阵博弈 | 第31-36页 |
| ·演化经济学与演化博弈论 | 第36-39页 |
| ·演化经济学 | 第36-37页 |
| ·演化博弈论 | 第37-39页 |
| 第3章 博弈过程的神经网络的建模 | 第39-49页 |
| ·博弈的学习过程 | 第39-41页 |
| ·已有学习模型简介 | 第41-43页 |
| ·增强学习模型 | 第42-43页 |
| ·NNET模型 | 第43页 |
| ·博弈过程的神经网络的建模 | 第43-49页 |
| 第4章 博弈过程的神经网络模型在博弈实验中的应用 | 第49-62页 |
| ·数据分析参考标准 | 第49-50页 |
| ·博弈过程的神经网络模型在博弈实验中的模拟仿真 | 第50-62页 |
| ·实验参考数据 | 第50-54页 |
| ·博弈过程的神经网络模型的仿真结果 | 第54-62页 |
| 第5章 博弈过程的模糊神经网络的建模及实验 | 第62-70页 |
| ·模糊神经网络 | 第62-66页 |
| ·隶属函数神经网络 | 第64-65页 |
| ·神经网络角度上的模糊系统 | 第65-66页 |
| ·模糊博弈的产生及发展 | 第66-67页 |
| ·博弈过程的模糊神经网络模型及实验 | 第67-70页 |
| 结论及展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78页 |
