基于树分割的本体映射研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-11页 |
| ·本体(Ontology) | 第8页 |
| ·本体异质性 | 第8-9页 |
| ·本体映射(Ontology mapping) | 第9-10页 |
| ·SNAX系统 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 本体映射研究综述 | 第14-25页 |
| ·本体映射研究现状 | 第14-19页 |
| ·简单映射 | 第14-16页 |
| ·大规模本体映射 | 第16-17页 |
| ·复合映射 | 第17-18页 |
| ·注重时间效率的映射 | 第18-19页 |
| ·本体映射技术的发展趋势 | 第19-24页 |
| ·关系数据库模式和本体映射 | 第19-20页 |
| ·社会的和协作的本体映射 | 第20页 |
| ·背景知识和背景本体 | 第20-22页 |
| ·映射器的选择和自我组合 | 第22-23页 |
| ·其它发展方向 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第25-28页 |
| ·系统设计目标 | 第25页 |
| ·系统功能模块设计 | 第25-27页 |
| ·系统运行及开发环境 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于树分割的本体映射研究与实现 | 第28-41页 |
| ·本体树分割 | 第28-29页 |
| ·子树映射 | 第29-32页 |
| ·映射中的相似度计算方法 | 第32-34页 |
| ·语言级相似度 | 第32页 |
| ·语义级相似度 | 第32-33页 |
| ·实例级相似度 | 第33页 |
| ·结构级相似度 | 第33页 |
| ·相似度计算策略的结合 | 第33-34页 |
| ·算法复杂度分析 | 第34-35页 |
| ·树分割算法复杂度 | 第34页 |
| ·子树映射算法复杂度 | 第34-35页 |
| ·本体映射算法复杂度 | 第35页 |
| ·实验及结果 | 第35-40页 |
| ·实验设计 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 本体复合映射研究 | 第41-51页 |
| ·基于包含关系发现复合映射 | 第41-44页 |
| ·利用已有映射信息 | 第42页 |
| ·利用实例信息 | 第42页 |
| ·利用WordNet提供的信息 | 第42-43页 |
| ·利用属性信息 | 第43-44页 |
| ·基于等价关系发现复合映射 | 第44-47页 |
| ·利用结构信息和等价替换 | 第45页 |
| ·利用等价结点和已有复合映射 | 第45-46页 |
| ·利用等价模板 | 第46-47页 |
| ·实验及结果 | 第47-50页 |
| ·实验设计 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·研究工作及成果总结 | 第51-52页 |
| ·进一步研究方向 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第59页 |
