基于人工神经网络的汽配市场需求预测系统研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·我国汽配市场行业分析 | 第10-15页 |
| ·我国汽车配件发展历程 | 第10-11页 |
| ·我国汽配市场的特点分析 | 第11页 |
| ·汽配市场预测分析存在的问题 | 第11-12页 |
| ·影响我国汽配市场需求的因素分析 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·传统预测需求量方法综述 | 第16页 |
| ·神经网络预测需求量方法综述 | 第16-17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·课题来源 | 第18-19页 |
| 第2章 汽配市场需求预测模型分析 | 第19-32页 |
| ·汽配市场需求预测建模 | 第19页 |
| ·基于回归分析方法的汽配市场需求预测模型 | 第19-24页 |
| ·多元线性回归分析预测方法的描述 | 第20-23页 |
| ·多元线性回归分析方法在汽配市场需求预测中的应用 | 第23-24页 |
| ·基于指数平滑法的汽配市场需求预测模型 | 第24-27页 |
| ·指数平滑预测方法的描述 | 第25-26页 |
| ·指数平滑法在汽配市场需求中的应用 | 第26-27页 |
| ·基于人工神经网络的汽配市场需求预测模型 | 第27-31页 |
| ·BP神经网络预测方法的描述 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络在汽配市场需求中的应用 | 第29-31页 |
| ·三种预测方法的比较 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于改进BP神经网络汽配市场需求预测模型 | 第32-46页 |
| ·BP神经网络不足与改进 | 第32-35页 |
| ·BP神经网络的不足 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第33-35页 |
| ·基于改进的BP神经网络汽配需求预测体系的构建 | 第35-40页 |
| ·企业现状 | 第35页 |
| ·汽配需求预测模型的指标量化 | 第35-37页 |
| ·汽配需求预测模型的构造 | 第37-40页 |
| ·基于改进BP神经网络汽配市场需求预测的实现 | 第40-45页 |
| ·样本数据的准备与处理 | 第40-42页 |
| ·汽配需求预测模型BP网络的训练 | 第42-44页 |
| ·汽配需求预测模型网络的仿真预测 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 汽配市场需求预测系统设计与开发 | 第46-54页 |
| ·系统目标与说明 | 第46页 |
| ·系统运行支撑平台 | 第46-47页 |
| ·系统的总体设计 | 第47-49页 |
| ·汽配市场需求预测系统的验证 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第60页 |
