非纹理图像修复方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·图像修复技术研究意义 | 第8-11页 |
| ·图像修复的难点与修复原则 | 第11-13页 |
| ·图像修复的特殊性 | 第11页 |
| ·图像修复的难点分析 | 第11-12页 |
| ·图像修复的基本原则 | 第12-13页 |
| ·图像修复技术的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 2 经典的图像修复方法 | 第18-28页 |
| ·基于变分PDE的图像修复方法 | 第18-23页 |
| ·BSCB模型 | 第18-19页 |
| ·简化BSCB方法 | 第19-20页 |
| ·整体变分模型 | 第20-21页 |
| ·曲率驱动扩散模型 | 第21页 |
| ·Euler弹性修复模型 | 第21-22页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第22页 |
| ·Mumford-Shah-Euler模型 | 第22-23页 |
| ·基于插值的图像修复方法 | 第23-27页 |
| ·快速图像修复方法 | 第23-24页 |
| ·基于快速步进法的图像修复技术 | 第24页 |
| ·基于径向基函数的图像修复方法 | 第24-26页 |
| ·连分式插值方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 改进的变分图像修复方法 | 第28-39页 |
| ·变分模型中扩散系数的构造条件 | 第28-32页 |
| ·改进的变分图像修复方法 | 第32-33页 |
| ·改进模型的离散化 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于快速步进法的自适应图像修复方法 | 第39-48页 |
| ·修复顺序 | 第39-42页 |
| ·水平集方程 | 第39-40页 |
| ·快速步进法 | 第40-42页 |
| ·参考点的自适应选取法 | 第42-43页 |
| ·灰度值计算公式的构造 | 第43-44页 |
| ·基于快速步进法的自适应图像修复算法流程 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结及展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55页 |
