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干涉高光谱图像高效压缩技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·引言第13-15页
   ·干涉成像光谱技术第15-21页
     ·成像光谱仪第15-16页
     ·干涉型成像光谱仪分类及研究进展第16-21页
   ·干涉高光谱图像编码技术研究现状第21-27页
     ·图像压缩编码技术的发展概述第21-24页
     ·高光谱图像编码技术进展第24-27页
   ·论文的研究内容及主要成果第27-28页
   ·论文的结构安排第28-31页
第二章 快速双向预测无损压缩第31-49页
   ·引言第31-32页
   ·干涉高光谱图像成像原理及图像特点第32-37页
     ·干涉高光谱图像成像原理第32-34页
     ·干涉高光谱图像特点第34-37页
   ·双向预测无损压缩算法第37-43页
     ·双向预测第39-42页
     ·区间编码第42-43页
   ·实验结果与性能分析第43-47页
   ·本章小结第47-49页
第三章 扩展LBG 矢量量化第49-61页
   ·引言第49-50页
   ·矢量量化概述第50-52页
     ·基本原理第50-51页
     ·LBG 算法第51-52页
   ·扩展LBG 矢量量化无损压缩方法第52-56页
     ·扩展LBG 矢量量化第53-55页
     ·基于扩展LBG 的无损压缩第55页
     ·基于预测的扩展LBG 无损压缩第55-56页
   ·实验结果与性能分析第56-59页
     ·量化残差第56-57页
     ·基于扩展LBG 的无损压缩性能第57-58页
     ·基于预测的扩展LBG 无损压缩性能第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 方向角预测三维小波压缩算法第61-75页
   ·引言第61-62页
   ·小波变换第62-68页
     ·小波变换基础理论第62-64页
     ·Mallat 算法与提升小波变换第64-66页
     ·图像小波分解及其应用第66-68页
   ·联合调制干涉成像光谱仪后处理过程第68-69页
   ·基于方向角预测的三维小波变换第69-72页
     ·符号定义第69-71页
     ·基于方向角预测的三维小波变换第71-72页
   ·实验结果与分析第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 不等权重率失真编码算法第75-91页
   ·引言第75-76页
   ·编码误差对光谱失真的影响分析第76-82页
     ·光谱分析第76-77页
     ·空间域与傅里叶域间编码误差关系第77-82页
   ·不等权重的率失真优化截取SPIHT 压缩第82-86页
     ·零树结构第83-84页
     ·不等权重的率失真优化截取第84-86页
   ·实验结果与分析第86-90页
     ·空间域效果第86-87页
     ·傅里叶域效果第87-89页
     ·光谱分析第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 结束语第91-93页
参考文献第93-102页
攻读博士学位期间完成的论文第102-104页
攻读博士学位期间参加的主要科研项目第104-105页
致谢第105-106页

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