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基于嵌入式Linux的人脸识别系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景第10页
   ·嵌入式系统概况第10-11页
   ·人脸识别技术第11-12页
   ·论文结构第12-13页
第二章 嵌入式系统的系统平台搭建与实现第13-42页
   ·嵌入式系统概述第13-15页
     ·嵌入式系统的特点第13页
     ·嵌入式硬件系统第13-14页
     ·嵌入式操作系统第14页
     ·嵌入式Linux软件系统的组成第14-15页
   ·交叉开发编译环境的建立第15-18页
     ·Linux宿主机系统第15页
     ·配置简单文件传输协议服务第15-16页
     ·配置网络文件系统服务第16-17页
     ·配置minicom第17-18页
     ·交叉编译环境的建立第18页
   ·Bootloader的裁剪第18-24页
     ·Bootloader的选择第18-19页
     ·U-Boot主要目录结构第19-20页
     ·U-Boot的移植第20-23页
     ·U-Boot的配置与烧写第23-24页
   ·内核的剪裁第24-27页
     ·Linux内核第24-26页
     ·生成内核镜像第26-27页
   ·设备驱动程序移植第27-36页
     ·Linux设备驱动基础第27-28页
     ·NAND Flash驱动第28-29页
     ·网卡驱动第29-30页
     ·LCD驱动第30-32页
     ·触摸屏驱动第32-34页
     ·USB摄像头驱动第34-36页
   ·根文件系统的设计第36-40页
     ·根文件系统格式第36-37页
     ·移植Busybox第37-38页
     ·完善根文件系统第38-40页
     ·测试第40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 人脸检测与识别算法的研究第42-51页
   ·人脸检测第42-46页
     ·肤色分割的原理第42页
     ·基于YCbCr颜色空间的肤色模型第42-43页
     ·形态学处理第43-45页
     ·人脸候选区域的筛选第45-46页
   ·人脸识别第46-50页
     ·K-L变换第46-47页
     ·主成分分析第47-48页
     ·人脸识别经典算法-特征脸算法第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 系统的设计与实现第51-69页
   ·嵌入式人脸检测与识别系统简介第51-52页
   ·用户界面模块第52-56页
     ·MiniGUI图形用户系统第52页
     ·MiniGUI的移植第52-53页
     ·MiniGUI编程第53-56页
   ·图像采集模块第56-59页
     ·基于V4L的开发基础第56-58页
     ·基于V4L的图像采集程序实现第58-59页
   ·人脸检测模块第59-63页
     ·相关数据结构第59-60页
     ·图像预处理第60-61页
     ·肤色分割第61-62页
     ·二值图像的形态学处理第62页
     ·人脸候选区域的筛选第62-63页
   ·人脸识别模块第63-66页
     ·人脸图像处理第64-65页
     ·识别训练第65页
     ·人脸识别第65-66页
   ·人脸检测与识别技术的关键技术第66-68页
     ·定点数转换第66-67页
     ·多线程程序设计第67-68页
   ·本章小结第68-69页
总结与展望第69-70页
 1. 工作总结第69页
 2. 今后展望第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表的论文目录第73-74页
致谢第74页

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