基于高分辨率数字相机的X射线图像实时处理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 绪论 | 第10-21页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·课题目的及研究意义 | 第11-12页 |
| ·图像处理技术理论 | 第12-20页 |
| ·图像处理的内容及特点 | 第13-15页 |
| ·图像处理的应用 | 第15-17页 |
| ·图像处理的发展趋势 | 第17页 |
| ·图像处理在X 射线无损检测中的发展与应用 | 第17-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第二章 X 射线实时成像检测系统的组成及其原理 | 第21-35页 |
| ·X 射线实时成像系统的总体设计方案 | 第21-22页 |
| ·系统结构的主要部件及其原理 | 第22-30页 |
| ·射线源 | 第22-23页 |
| ·X 射线图像增强器 | 第23-28页 |
| ·X 射线图像增强器结构及原理 | 第24-26页 |
| ·X 射线图像增强器的性能参数 | 第26-28页 |
| ·高分辨率数字CCD 相机的选取 | 第28-29页 |
| ·图像采集卡 | 第29-30页 |
| ·系统中软件部分的总体设计思路 | 第30-31页 |
| ·系统中图像处理的软件开发工具的选取及其优势 | 第31-33页 |
| ·关于Visual C++ | 第31-32页 |
| ·面向对象的程序设计方法的采用 | 第32页 |
| ·强大的MFC 优势 | 第32-33页 |
| ·丰富的技术资源 | 第33页 |
| ·系统图像处理软件的主界面 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 X 射线图像的预处理技术研究 | 第35-56页 |
| ·图像平滑 | 第35-43页 |
| ·噪声来源分析 | 第35-36页 |
| ·噪声模型的确定 | 第36页 |
| ·图像降噪 | 第36-43页 |
| ·叠加去噪 | 第37-39页 |
| ·平滑滤波 | 第39-43页 |
| ·图像的增强技术 | 第43-51页 |
| ·图像的灰度变换 | 第44-47页 |
| ·灰度线性变换 | 第44-46页 |
| ·灰度非线性变换 | 第46-47页 |
| ·直方图均衡 | 第47-49页 |
| ·图像梯度锐化 | 第49-51页 |
| ·基于 Contourlet 变换的图像增强 | 第51-55页 |
| ·Contourlet 变换原理 | 第51-52页 |
| ·基于Contourlet 变换的增强 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 射线图像的阈值分割及形态学的研究 | 第56-69页 |
| ·图像分割相关理论及算法 | 第56-58页 |
| ·缺陷图像的阈值分割 | 第58-62页 |
| ·阈值化分割原理 | 第58页 |
| ·阈值分割算法的分类和常用的阈值分割方法 | 第58-61页 |
| ·迭代法对铸件图像的分割 | 第61-62页 |
| ·数学形态学处理 | 第62-68页 |
| ·数学形态学基础理论 | 第62-64页 |
| ·二值形态学运算 | 第64-66页 |
| ·灰度形态学运算 | 第66-67页 |
| ·利用数学形态学滤波降噪 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 射线图像的轮廓提取与边缘检测 | 第69-75页 |
| ·图像的边缘 | 第69页 |
| ·射线图像轮廓提取 | 第69-71页 |
| ·基于SUSAN 算子的边缘提取 | 第71-74页 |
| ·SUSAN 算子原理 | 第71-73页 |
| ·SUSAN 算子应用于轮毂图像的边缘检测 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 射线图像的缺陷检测及特征分析 | 第75-81页 |
| ·特征描述 | 第75-78页 |
| ·几何特征 | 第75-77页 |
| ·形状特征 | 第77-78页 |
| ·特征参数的选择 | 第78-79页 |
| ·特征选择准则 | 第78页 |
| ·选取特征 | 第78-79页 |
| ·缺陷种类和级别的判定 | 第79页 |
| ·缺陷检测 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 总结 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
