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基于变分水平集方法的城市遥感建筑物提取技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究问题的提出第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·遥感影像中地物分类及目标检测研究现状第12-14页
     ·基于水平集方法的目标检测研究现状第14-15页
     ·研究现状评述第15页
   ·研究思路和研究内容第15-18页
     ·研究思路第15-18页
     ·研究内容第18页
   ·论文结构第18-20页
第二章 水平集理论及其在遥感建筑物检测中的可行性分析第20-33页
   ·几何曲线演化理论第20-22页
   ·水平集理论第22-26页
     ·水平集方法第22-24页
     ·水平集方法的数值计算方法简述第24-26页
   ·变分水平集理论第26-29页
     ·变分水平集方法第26-28页
     ·一种改进的变分水平集方法第28-29页
   ·变分水平集方法在遥感建筑物检测中的可行性分析第29-32页
     ·变分水平集方法的特点分析第29-31页
     ·采用变分法进行遥感影像建筑物目标检测可行性分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于变分水平集方法模型的建筑物目标检测第33-48页
   ·Chan-Vese模型引入分析第33-35页
     ·测地活动轮廓线模型第33-34页
     ·Mumford-Shah模型第34-35页
   ·基于Chan-Vese模型的目标检测第35-38页
     ·Chan-Vese模型简介第35-38页
     ·Chan-Vese模型数值解法第38页
   ·基于单先验形状模型的建筑物检测方法第38-44页
     ·建筑物先验形状模型的构建第39-41页
     ·加入单个先验形状模型的改进Chan-Vese模型求解第41-44页
   ·基于多先验形状模型的建筑物目标检测方法第44-47页
     ·引入两个先验模型的情况第44-45页
     ·多个先验形状目标检测方法分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 实验结果及讨论第48-59页
   ·实验设计第48页
   ·实验环境第48页
   ·采用传统C-V模型实验第48-51页
   ·加入单一形状模型的改进C-V模型实验第51-53页
   ·对多个目标的建筑物检测实验第53-57页
   ·处理含有噪声和遮挡情形的实验第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 结论和未来的工作第59-60页
   ·总结第59页
   ·未来研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
作者在学期间取得的学术成果第65页

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