基于FLEXSIM的自动化立体仓库拣选作业优化及仿真
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·课题研究的意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状与发展趋势 | 第12-13页 |
·课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
·课题欲达到效果 | 第14页 |
·课题采取的方法手段 | 第14-15页 |
第二章 自动化立体仓库(AS/RS)概述 | 第15-33页 |
·自动化立体仓库发展状况 | 第15-17页 |
·自动化立体仓库的重要性 | 第17-19页 |
·自动化立体仓库的分类 | 第19-21页 |
·自动化立体仓库的构成 | 第21-22页 |
·自动化立体仓库的功能层次结构 | 第22-24页 |
·自动化立体仓库的整体规划方案 | 第24-33页 |
·规划设计原则 | 第24-25页 |
·规划设计方案 | 第25-33页 |
第三章 自动化立体仓库分拣作业及数学建模 | 第33-45页 |
·自动化立体仓库分拣系统 | 第33-36页 |
·分拣模式及系统分析 | 第33-36页 |
·分拣作业过程和分拣时间组成 | 第36页 |
·分拣作业管理 | 第36-40页 |
·储位管理 | 第36-38页 |
·出货管理 | 第38-40页 |
·补货管理 | 第40页 |
·拣选作业数学建模 | 第40-45页 |
·拣选作业原理 | 第40-41页 |
·自动化立体仓库拣选作业中堆垛机的运动特点 | 第41页 |
·基于时间最短数学模型的建立 | 第41-42页 |
·建立基于时间最短模型的优点 | 第42-45页 |
第四章 拣选作业优化方法的研究及实例分析 | 第45-58页 |
·遗传算法 | 第45-48页 |
·遗传算法简介 | 第45-46页 |
·遗传算法的运行步骤和流程图 | 第46-48页 |
·基本的粒子群优化算法 | 第48-49页 |
·免疫粒子群优化算法 | 第49-51页 |
·交换子与交换序 | 第49-50页 |
·免疫粒子群优化算法的运行步骤和流程图 | 第50-51页 |
·基本遗传算法和免疫粒子群算法的缺点 | 第51-52页 |
·组合优化算法 | 第52-55页 |
·组合优化算法的运行步骤 | 第52-54页 |
·组合优化算法流程图 | 第54-55页 |
·作业调度优化实例分析 | 第55-58页 |
·基于时间最短模型的优化实例分析 | 第55-56页 |
·基于距离最短模型的优化实例分析 | 第56-57页 |
·基于两种模型的优化方案的比较分析 | 第57-58页 |
第五章 基于FLEXSIM的自动化立体仓库仿真 | 第58-76页 |
·离散系统的仿真 | 第58-60页 |
·基本概念 | 第58-59页 |
·仿真方法 | 第59-60页 |
·FLEXSIM仿真优化技术 | 第60-64页 |
·FLEXSIM的产生及应用领域 | 第60-61页 |
·FLEXSIM技术特点 | 第61页 |
·FLEXSIM仿真模型的基本组成 | 第61-63页 |
·FLEXSIM仿真建模的基本步骤 | 第63-64页 |
·某配送中心自动化立体仓库仿真与分析 | 第64-76页 |
·系统数据 | 第64-65页 |
·概念模型 | 第65页 |
·建FLEXSIM模型 | 第65-76页 |
第六章 结论 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
附录A 货台和各货位彼此之间的时间矩阵 | 第79-80页 |
附录B 货台和各货位彼此之间的距离矩阵 | 第80-81页 |
附录C 遗传算法作业调度优化程序 | 第81-89页 |
附录D 免疫粒子群算法作业调度优化程序 | 第89-96页 |
在学研究成果 | 第96-97页 |
致谢 | 第97页 |