汽车疲劳驾驶的监测与控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·汽车驾驶疲劳的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 第二章 驾驶疲劳形成过程研究 | 第16-26页 |
| ·驾驶疲劳涵义 | 第16-18页 |
| ·人体疲劳的分析 | 第16-17页 |
| ·疲劳产生的机理 | 第17-18页 |
| ·基于人因工程学的驾驶疲劳形成分析 | 第18-23页 |
| ·驾驶疲劳的形成 | 第18-19页 |
| ·驾驶疲劳形成过程分析 | 第19-22页 |
| ·驾驶疲劳累积模型建立 | 第22-23页 |
| ·驾驶疲劳监测方法选定 | 第23-24页 |
| ·研究方法的步骤和难点 | 第24-26页 |
| 第三章 疲劳监测系统的概述 | 第26-31页 |
| ·监测系统设计 | 第26-27页 |
| ·系统性能要求 | 第27-29页 |
| ·开发的环境 | 第29-31页 |
| ·硬件组成 | 第29-30页 |
| ·软件开发平台 | 第30-31页 |
| 第四章 驾驶员脸部图像提取 | 第31-53页 |
| ·人脸图像处理的相关原理 | 第31-35页 |
| ·颜色空间 | 第31-32页 |
| ·基于数学形态学的图像分割技术 | 第32-35页 |
| ·人脸图像的提取 | 第35-37页 |
| ·肤色检测 | 第35-37页 |
| ·划定肤色区域 | 第37页 |
| ·人脸图像预处理 | 第37-44页 |
| ·图像的灰度化 | 第38-39页 |
| ·图像增强 | 第39-41页 |
| ·图像的预处理 | 第41-44页 |
| ·人眼检测 | 第44-47页 |
| ·人眼位置检测 | 第44-47页 |
| ·眼睛检测结果 | 第47页 |
| ·眼睛状态的判断 | 第47-53页 |
| ·眼睛状态的检测 | 第48-50页 |
| ·疲劳状态判断 | 第50-53页 |
| 第五章 监测系统的硬件研究 | 第53-62页 |
| ·车载电脑简介 | 第54-57页 |
| ·车载电脑的发展历史 | 第54页 |
| ·车载电脑的构成 | 第54-55页 |
| ·车载电脑相关硬件阐述 | 第55-57页 |
| ·车载系统硬件研究 | 第57-62页 |
| ·先验部分 | 第57-58页 |
| ·汽车电路部分 | 第58-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A 论文涉及的相关程序 | 第66-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
