| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘在医药学领域的应用 | 第13-18页 |
| ·中医药的优势及发展前景 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘在中医药领域应用的必要性 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘在中医药领域的研究与应用现状 | 第17-18页 |
| ·研究内容及意义 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 数据挖掘理论基础 | 第20-37页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第22-25页 |
| ·本文应用的数据挖掘理论的研究 | 第25-37页 |
| ·关联规则算法研究 | 第25-32页 |
| ·关联规则介绍 | 第26-28页 |
| ·关联规则的分类 | 第28-29页 |
| ·关联规则的经典算法 | 第29-32页 |
| ·决策树算法研究 | 第32-37页 |
| ·决策树的介绍 | 第32-33页 |
| ·ID3 算法 | 第33-37页 |
| 第三章 中医头痛临床调研及数据挖掘 | 第37-52页 |
| ·中医头痛理论 | 第37-40页 |
| ·中医头痛概念 | 第37-38页 |
| ·中医头痛的分类 | 第38-39页 |
| ·与肝相关内伤头痛 | 第39-40页 |
| ·临床调研的对象与方法 | 第40-43页 |
| ·原始数据来源 | 第40-42页 |
| ·原始数据的特点 | 第42-43页 |
| ·数据预处理 | 第43-46页 |
| ·原始数据预处理的一般方法 | 第43-44页 |
| ·实验数据预处理 | 第44-46页 |
| ·关联规则处理 | 第46-52页 |
| ·关联规则处理原理 | 第46-47页 |
| ·测试结果及分析 | 第47-52页 |
| 第四章 基于决策树的中医头痛分析 | 第52-61页 |
| ·准备分类的数据 | 第52-54页 |
| ·用ID3 算法对与肝相关内伤头痛的病例样本辨证分型 | 第54-57页 |
| ·实验结果与分析评价 | 第57-61页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·分析评价 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第66页 |