交叉销售在中国保险业的应用分析--基于数据挖掘技术
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容和方法 | 第12-14页 |
| 第二章 交叉销售理论综述 | 第14-20页 |
| ·交叉销售的概念 | 第14-15页 |
| ·交叉销售的定义 | 第14页 |
| ·正确全面理解交叉销售 | 第14-15页 |
| ·交叉销售的理论基础 | 第15-16页 |
| ·交叉销售研究的主要方法和成果 | 第16-20页 |
| ·交叉销售研究的主要方法 | 第16-19页 |
| ·现有交叉销售研究方法评价 | 第19-20页 |
| 第三章 保险行业的交叉销售 | 第20-26页 |
| ·我国保险行业现状与特点 | 第20-22页 |
| ·保险行业实施交叉销售的意义 | 第22-24页 |
| ·保险行业实施交叉销售的必要性 | 第22-23页 |
| ·交叉销售提供保险公司的利益 | 第23-24页 |
| ·保险业实施交叉销售的优势 | 第24页 |
| ·保险业实施交叉销售的困难 | 第24-26页 |
| 第四章 基于数据挖掘的交叉销售模型 | 第26-38页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-30页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘常用算法 | 第28-30页 |
| ·交叉销售与数据挖掘 | 第30-31页 |
| ·基于聚类的交叉销售模型 | 第31-34页 |
| ·聚类的概念与算法 | 第31-32页 |
| ·模型的主要特征变量 | 第32-33页 |
| ·基于聚类的交叉销售模型描述 | 第33-34页 |
| ·基于关联规则的交叉销售模型 | 第34-38页 |
| ·关联规则概念及算法 | 第34-35页 |
| ·模型的主要参数说明 | 第35-36页 |
| ·基于关联规则的交叉销售模型描述 | 第36-38页 |
| 第五章 保险业务交叉销售模型应用验证 | 第38-52页 |
| ·利用聚类分析实施交叉销售 | 第38-47页 |
| ·数据准备 | 第38-40页 |
| ·客户分群模型应用 | 第40-47页 |
| ·利用关联规则实施交叉销售 | 第47-50页 |
| ·关联规则模型应用 | 第47-49页 |
| ·模型结果分析及营销应用 | 第49-50页 |
| ·模型开展应用 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与后续研究 | 第52-55页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·主要研究结论 | 第52页 |
| ·策略建议 | 第52-53页 |
| ·后续研究 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |
