| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第16页 |
| 1.2 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究问题和研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第18页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.4 章节安排 | 第19-21页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第21-22页 |
| 第2章 转基因技术相关综述 | 第22-34页 |
| 2.1 转基因技术和转基因食品 | 第22-26页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 发展历史 | 第23-26页 |
| 2.2 转基因技术公众认知情况 | 第26-31页 |
| 2.2.1 中国公众的转基因认知 | 第27-30页 |
| 2.2.2 其他国家和地区公众转基因认知 | 第30-31页 |
| 2.3 转基因技术公众认知形成机制 | 第31-34页 |
| 第3章 转基因议题框架 | 第34-46页 |
| 3.1 框架理论 | 第34-39页 |
| 3.1.1 框架理论来源 | 第34-35页 |
| 3.1.2 框架的定义 | 第35-37页 |
| 3.1.3 新闻(媒介)框架 | 第37页 |
| 3.1.4 公众议题 | 第37-39页 |
| 3.2 转基因技术媒介议题 | 第39-42页 |
| 3.3 转基因技术公众议题 | 第42-44页 |
| 3.4 网络新媒体微信公众平台 | 第44-46页 |
| 第4章 基于大数据的议题框架分析方法的改进 | 第46-70页 |
| 4.1 议题框架分析 | 第46-50页 |
| 4.2 社会网络分析 | 第50-53页 |
| 4.2.1 社会网络分析概念 | 第50-51页 |
| 4.2.2 社会网络分析测量指标 | 第51-53页 |
| 4.3 语义网络分析 | 第53-55页 |
| 4.4 基于语义网络和Bag-of-words模型的量化分析方法建构 | 第55-58页 |
| 4.4.1 基于语义网络的框架提取 | 第56-57页 |
| 4.4.2 基于Bag-of-words模型的议题框架 | 第57-58页 |
| 4.5 实例分析一: 议题框架演化 | 第58-63页 |
| 4.5.1 语义网络框架提取 | 第58-61页 |
| 4.5.2 议题框架量化分析 | 第61-63页 |
| 4.6 实例分析二: 二模网络 | 第63-68页 |
| 4.6.1 网络建构 | 第64-65页 |
| 4.6.2 国家共现网络 | 第65-67页 |
| 4.6.3 二模网络——国家和框架 | 第67-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 转基因公众议题量化分析 | 第70-88页 |
| 5.1 研究问题 | 第70页 |
| 5.2 研究方法和数据 | 第70-72页 |
| 5.2.1 样本搜集 | 第70-71页 |
| 5.2.2 分词处理 | 第71页 |
| 5.2.3 可视化 | 第71-72页 |
| 5.3 研究结果与讨论 | 第72-85页 |
| 5.3.1 转基因消息的语义网络 | 第72-73页 |
| 5.3.2 转基因语义网络模块化 | 第73-74页 |
| 5.3.3 讨论 | 第74-80页 |
| 5.3.4 权威微信公众号转基因议题发布现状 | 第80-83页 |
| 5.3.5 微信强连接传播模式对转基因知识的科普 | 第83-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-88页 |
| 5.4.1 微信公众平台关注焦点和盲点 | 第85-86页 |
| 5.4.2 微信强连接传播对微信科普科学性的影响 | 第86-88页 |
| 第6章 转基因新闻报道框架偏向性 | 第88-100页 |
| 6.1 研究问题 | 第88-89页 |
| 6.2 研究方法和数据 | 第89-93页 |
| 6.2.1 文本采集 | 第90-91页 |
| 6.2.2 文本处理 | 第91-93页 |
| 6.3 数据分析与讨论 | 第93-97页 |
| 6.3.1 转基因报道议题框架归纳与分类 | 第93-94页 |
| 6.3.2 媒体与转基因报道议题框架 | 第94-97页 |
| 6.4 本章小结 | 第97-100页 |
| 第7章 总结与展望 | 第100-104页 |
| 7.1 本文研究总结 | 第100-102页 |
| 7.1.1 大数据背景下改进的议题框架量化研究方法 | 第100页 |
| 7.1.2 建立关于转基因媒体报道和受众需求的平衡机制 | 第100-101页 |
| 7.1.3 加强对转基因相关谣言管控 | 第101-102页 |
| 7.2 进一步研究展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第118-120页 |
| 附录 | 第120-134页 |
| 附录A 主要程序代码 | 第120-132页 |
| 程序名称:nlpir_seg.py | 第120-126页 |
| 程序名称:nlpir_ext.py | 第126-128页 |
| 程序名称:gensim_bow.py | 第128-132页 |
| 附录B 自定义用户词典(userdict) | 第132-134页 |
| 附录C droplist界定 | 第134页 |
