基于Web日志挖掘的网站访问分析系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内的研究现状 | 第9页 |
| ·论文的工作与组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第11-17页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第11-14页 |
| ·Web 日志挖掘的定义 | 第11页 |
| ·Web 日志挖掘的过程 | 第11-13页 |
| ·Web 日志挖掘的应用 | 第13-14页 |
| ·ASP.NET 2.0 | 第14页 |
| ·数据访问 | 第14-17页 |
| 第三章 网站访问分析系统需求分析及总体设计 | 第17-24页 |
| ·系统需求分析 | 第17-18页 |
| ·客户现状 | 第17页 |
| ·系统设计目标 | 第17-18页 |
| ·系统总体设计 | 第18-22页 |
| ·系统的体系结构 | 第18-19页 |
| ·总体功能设计 | 第19-22页 |
| ·数据库设计 | 第22-24页 |
| ·Web 日志预处理数据表 | 第22页 |
| ·Web 日志挖掘数据表 | 第22-24页 |
| 第四章 系统相关算法的研究及改进 | 第24-36页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第24-26页 |
| ·FP-Growth 算法描述 | 第24-26页 |
| ·FP-Growth 算法分析 | 第26页 |
| ·改进的FP-Growth 算法的设计与实现 | 第26-31页 |
| ·改进的FP-tree | 第26-29页 |
| ·改进的FP-Growth 算法的设计与实现 | 第29-30页 |
| ·改进的FP-Growth 算法的性能分析 | 第30-31页 |
| ·用户聚类算法 | 第31-33页 |
| ·用户矩阵聚类算法 | 第32-33页 |
| ·用户矩阵聚类算法分析 | 第33页 |
| ·改进的用户矩阵聚类算法 | 第33-36页 |
| ·改进的关联矩阵 | 第33-34页 |
| ·改进的用户矩阵聚类算法分析 | 第34-36页 |
| 第五章 系统主要模块的设计与实现 | 第36-55页 |
| ·Web 日志预处理模块 | 第36-43页 |
| ·数据导入 | 第36-38页 |
| ·数据清洗 | 第38-39页 |
| ·用户识别 | 第39-40页 |
| ·会话识别 | 第40页 |
| ·路径补充 | 第40-42页 |
| ·事务识别 | 第42-43页 |
| ·基本分析模块 | 第43-44页 |
| ·模式发现模块 | 第44-49页 |
| ·频繁项目集识别算法的实现 | 第45-46页 |
| ·用户聚类算法的实现 | 第46-49页 |
| ·系统的应用 | 第49-55页 |
| ·数据预处理结果 | 第49-50页 |
| ·基本分析 | 第50-52页 |
| ·模式分析 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
