基于Mixed Logit模型的上市公司财务困境预测实证研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1. 绪论 | 第13-24页 |
·研究背景及意义 | 第13-15页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·国内外对财务困境预测的研究 | 第15-23页 |
·财务困境理论演进 | 第15-17页 |
·国外研究状况 | 第17-19页 |
·国内研究状况 | 第19-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
·研究内容及框架 | 第23-24页 |
2. 财务困境预测理论剖析 | 第24-36页 |
·财务困境的概念 | 第24-27页 |
·国外研究者观点 | 第24-25页 |
·国内研究者观点 | 第25-26页 |
·本文对财务困境的界定 | 第26-27页 |
·财务困境预测的理论依据 | 第27-30页 |
·现金流量理论 | 第28-29页 |
·因素分析理论 | 第29-30页 |
·小结 | 第30页 |
·财务困境预测方法分析 | 第30-36页 |
·单变量判别分析 | 第31页 |
·多元判别分析法 | 第31-32页 |
·Logistic 回归分析法 | 第32-33页 |
·神经网络分析法 | 第33-34页 |
·遗传算法 | 第34-35页 |
·粗糙集理论 | 第35页 |
·期权定价理论 | 第35-36页 |
3. MIXED LOGIT 模型概述 | 第36-41页 |
·模型的推导 | 第36-39页 |
·模型的比较分析 | 第39-41页 |
4. 实证研究 | 第41-57页 |
·实证研究思路及方法 | 第41-42页 |
·研究样本的设计与选取 | 第42-45页 |
·样本的选择标准 | 第42-44页 |
·研究样本的选取 | 第44-45页 |
·研究变量的设计与选取 | 第45-47页 |
·变量选取原则 | 第45-46页 |
·研究变量的选取 | 第46-47页 |
·数据的因子分析 | 第47-52页 |
·样本分布检验 | 第47-48页 |
·差异的显著性检验 | 第48页 |
·变量的筛选 | 第48-49页 |
·相关性检验 | 第49页 |
·因子分析 | 第49-52页 |
·模型的构建与分析 | 第52-57页 |
·模型的建立 | 第52-54页 |
·模型的经济意义分析 | 第54-55页 |
·模型的预测能力检验 | 第55-57页 |
5. 研究结论与展望 | 第57-61页 |
·主要贡献及研究结论 | 第57-59页 |
·主要贡献 | 第57-58页 |
·研究结论 | 第58-59页 |
·研究的局限性与后续研究 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录 | 第65-68页 |
后记 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |