| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·电力变压器故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| ·目前采用的变压器故障诊断方法 | 第11-13页 |
| ·基于神经网络的变压器故障诊断方法 | 第13-14页 |
| ·基于信息融合的故障诊断方法 | 第14-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 2 神经网络在变压器故障诊断中的应用分析 | 第20-39页 |
| ·人工神经网络概述 | 第20-23页 |
| ·基于BP神经网络的变压器绝缘故障诊断研究 | 第23-31页 |
| ·基于径向基神经网络的变压器绝缘故障诊断研究 | 第31-36页 |
| ·不同类型神经网络对变压器绝缘故障诊断结果的比较 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 3 证据理论在变压器故障诊断中的应用 | 第39-50页 |
| ·DEMPSTER-SHAFER证据理论概述 | 第40-46页 |
| ·基于D-S证据理论的变压器故障诊断 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 智能信息融合技术在变压器故障诊断中的应用研究 | 第50-61页 |
| ·单一诊断方法的缺陷与不足 | 第50-51页 |
| ·利用不同故障诊断方法的优点形成智能融合判据 | 第51-52页 |
| ·基于神经网络和D-S证据理论的智能信息融合故障诊断方法 | 第52-58页 |
| ·模型比较评价 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |