| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·永磁材料的发展概况 | 第11-12页 |
| ·永磁材料的性能要求 | 第12-13页 |
| ·稀土体系永磁材料的制造方法 | 第13-14页 |
| ·粘结永磁材料产生、特点及其发展 | 第14-16页 |
| ·粘结NdFeB永磁材料研究现状及研究中存在的主要问题 | 第16-17页 |
| ·选题意义、研究内容、技术路线及特色 | 第17-21页 |
| 2 实验方法及原理 | 第21-31页 |
| ·快淬粘结NdFeB磁体的制备 | 第21-27页 |
| ·磁体性能的测定 | 第27-28页 |
| ·均匀设计软件及实验方法简介 | 第28-29页 |
| ·均匀设计实验方案与结果 | 第29-31页 |
| 3 基于SAS软件研究制备工艺对粘结NdFeB磁体性能的影响 | 第31-37页 |
| ·SAS软件简介 | 第31页 |
| ·数据分析方法及回归模型建立 | 第31-33页 |
| ·基于回归模型分析各因素对磁性能的影响 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 人工神经网络 | 第37-59页 |
| ·人工神经网络的研究及发展概述 | 第37-39页 |
| ·人工神经网络在材料工业中的应用 | 第39-42页 |
| ·人工神经网络的基本知识 | 第42-48页 |
| ·BP人工神经网络模型 | 第48-54页 |
| ·MATLAB与神经网络工具箱 | 第54-59页 |
| 5 基于主成分分析的BPNN预测模型研究制备工艺对粘结NdFeB磁体性能的影响 | 第59-80页 |
| ·主成分分析原理 | 第59-61页 |
| ·BP神经网络方法 | 第61-62页 |
| ·基于主成分分析的BPNN模型建立 | 第62-66页 |
| ·实验结果分析及讨论 | 第66-70页 |
| ·制备工艺因素对磁体性能的影响 | 第70-77页 |
| ·制备工艺优化设计 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士期间主持或参与的科研项目 | 第86-87页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
