字母块图像处理与识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·字符识别的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·字符识别原理概述 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的结构 | 第14-16页 |
| 2 图像获取与预处理 | 第16-33页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·图像采集 | 第17页 |
| ·图像的预处理 | 第17-32页 |
| ·图像的灰度化 | 第18-19页 |
| ·图像增强 | 第19-28页 |
| ·图像的边缘检测 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 字母块图像定位与分割 | 第33-39页 |
| ·倾斜校正 | 第33-35页 |
| ·字母块图像的特征 | 第35-36页 |
| ·字母区域定位 | 第36页 |
| ·字母区域分割 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 字母的识别 | 第39-53页 |
| ·字符识别概述 | 第39页 |
| ·字符归一化 | 第39-40页 |
| ·字母特征提取 | 第40-43页 |
| ·字符识别的常用算法 | 第43-48页 |
| ·模板匹配 | 第43-44页 |
| ·统计模式识别 | 第44页 |
| ·结构模式识别 | 第44-45页 |
| ·智能模式识别 | 第45-48页 |
| ·改进的字符识别算法 | 第48-52页 |
| ·多模板匹配法 | 第48-49页 |
| ·区域分割匹配法 | 第49-51页 |
| ·本文采用的识别方法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 摄像机标定 | 第53-60页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·摄像机标定原理 | 第53-56页 |
| ·三层坐标系 | 第54-55页 |
| ·坐标变换关系 | 第55-56页 |
| ·标定方法研究 | 第56-57页 |
| ·标定过程 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
