基于免疫算法的物流库存决策研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| ·背景 | 第7-9页 |
| ·库存控制问题的研究综述 | 第9-16页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-13页 |
| ·库存控制问题的研究方法 | 第13-16页 |
| ·论文的目标及内容 | 第16-17页 |
| 第二章 相关算法介绍 | 第17-24页 |
| ·遗传算法 | 第17-21页 |
| ·遗传算法简介 | 第17页 |
| ·遗传算法的实现过程 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的评价 | 第20页 |
| ·遗传算法的特点及其应用 | 第20-21页 |
| ·免疫算法 | 第21-24页 |
| ·免疫算法简介 | 第21-22页 |
| ·免疫遗传算法 | 第22页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| ·免疫遗传算法的流程 | 第23-24页 |
| 第三章 分布式库存系统 | 第24-30页 |
| ·问题描述 | 第24-28页 |
| ·分布式库存系统 | 第24-25页 |
| ·分布式库存系统特点 | 第25-26页 |
| ·分布式库存系统研究的主要问题 | 第26-27页 |
| ·常用的库存控制策略 | 第27页 |
| ·商品ABC 分类 | 第27-28页 |
| ·总体框架 | 第28-29页 |
| ·关键技术 | 第29-30页 |
| 第四章 库存建模与算法构造 | 第30-38页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·模型假设 | 第30-31页 |
| ·库存订货与调度模型 | 第31-33页 |
| ·符号引进 | 第31-32页 |
| ·库存订货与调度模型 | 第32-33页 |
| ·算法构造 | 第33-38页 |
| ·基本流程 | 第33-34页 |
| ·库存订货算法构造 | 第34-36页 |
| ·库存调拨算法构造 | 第36-38页 |
| 第五章 算法的实现与算例应用 | 第38-46页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39-41页 |
| ·算例应用 | 第41-46页 |
| 第六章 结束语 | 第46-48页 |
| ·论文工作小结 | 第46-47页 |
| ·未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第52页 |
