基于图像处理的混凝土桥梁底面裂缝检测方法的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外桥梁底部裂缝检测技术介绍 | 第12-17页 |
| ·人工检测 | 第12-13页 |
| ·桥梁检测车检测 | 第13-14页 |
| ·无损检测技术 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理技术 | 第15-17页 |
| ·课题意义 | 第17-18页 |
| ·面临的困难 | 第18页 |
| ·本文的安排 | 第18-21页 |
| 2 混凝土桥梁裂缝 | 第21-27页 |
| ·混凝土桥梁裂缝的基本概念 | 第21页 |
| ·微裂 | 第21页 |
| ·宏观裂缝 | 第21页 |
| ·混凝土桥梁裂缝产生的原因 | 第21-22页 |
| ·混凝土桥梁裂缝的特点 | 第22-24页 |
| ·裂缝类型 | 第22页 |
| ·裂缝的分布规律 | 第22-24页 |
| ·混凝土桥梁裂缝图像的特点 | 第24-25页 |
| ·混凝土桥梁开裂程度的评价分析 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 混凝土桥梁底面图像采集与标定 | 第27-35页 |
| ·采集系统工作原理 | 第27-29页 |
| ·系统硬件组成 | 第29-32页 |
| ·CCD摄像头 | 第29-31页 |
| ·图像采集卡 | 第31-32页 |
| ·采集过程 | 第32-33页 |
| ·尺寸标定 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 裂缝的提取与分析 | 第35-66页 |
| ·提取裂缝的方法 | 第35-36页 |
| ·裂缝图像预处理 | 第36-43页 |
| ·灰度化 | 第36-38页 |
| ·图像增强 | 第38-39页 |
| ·空间滤波 | 第39-41页 |
| ·灰度阈值分割 | 第41-43页 |
| ·裂缝图像分析 | 第43-58页 |
| ·目标描述 | 第43-46页 |
| ·特征提取 | 第46-53页 |
| ·目标判断 | 第53页 |
| ·裂缝分类 | 第53-56页 |
| ·实例验证 | 第56-58页 |
| ·裂缝片段的连接 | 第58-65页 |
| ·建立模型 | 第58页 |
| ·模型分析 | 第58-63页 |
| ·算法归纳 | 第63页 |
| ·实例验证 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 裂缝检测软件设计与实例分析 | 第66-85页 |
| ·软件开发环境简介 | 第66-67页 |
| ·软件模块设置和工作流程 | 第67-69页 |
| ·模块设置 | 第67-68页 |
| ·工作流程 | 第68-69页 |
| ·软件设计 | 第69-76页 |
| ·功能设计 | 第69-70页 |
| ·界面设计 | 第70-74页 |
| ·菜单设计 | 第74-76页 |
| ·实例分析 | 第76-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·全文总结 | 第85页 |
| ·展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 附录A | 第90-91页 |
| 附录B | 第91-101页 |
| 作者简历 | 第101-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |
