小波在SAR图像去噪及分辨率融合中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·SAR 图像的解释 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR 图像的基本特性及基本的小波理论 | 第12-29页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·SAR 图像的基本特征 | 第12-17页 |
| ·SAR 图像与光学图像的区别 | 第12-13页 |
| ·SAR 图像的统计分布特性 | 第13页 |
| ·SAR 图像的相干斑特性 | 第13-17页 |
| ·相干斑的起因 | 第14-15页 |
| ·相干斑统计分布 | 第15-17页 |
| ·小波理论介绍 | 第17-28页 |
| ·傅里叶变换 | 第17-19页 |
| ·多分辨分析的基本思想 | 第19-22页 |
| ·小波变换 | 第22-23页 |
| ·常用小波基函数 | 第23-25页 |
| ·Haar 小波 | 第23-24页 |
| ·墨西哥草帽小波 | 第24页 |
| ·Morlet 小波 | 第24-25页 |
| ·Daubechies 小波 | 第25页 |
| ·Mallat 算法 | 第25-26页 |
| ·a trous 小波变换 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 SAR 图像去噪算法的研究 | 第29-53页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·SAR 图像噪声抑制算法评价 | 第29-31页 |
| ·几种简单的SAR 图像噪声抑制算法分析 | 第31-32页 |
| ·均值滤波 | 第31-32页 |
| ·中值平滑滤波 | 第32页 |
| ·小波变换滤波法 | 第32-36页 |
| ·软阈值去噪 | 第34-35页 |
| ·硬阈值去噪 | 第35页 |
| ·基于 Garrote 削减函数的小波变换去噪 | 第35-36页 |
| ·基于 atrous 小波收缩图像去噪 | 第36页 |
| ·改进的 atrous 小波收缩图像去噪 | 第36-38页 |
| ·试验结果与分析 | 第38-51页 |
| ·光学图片仿真结果与分析 | 第38-44页 |
| ·SAR 图像仿真结果与分析 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于离散小波分解的图像分辨率融合 | 第53-79页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·分辨率融合的概念 | 第54-55页 |
| ·基于离散小波分解的分辨率融合 | 第55-60页 |
| ·图像的离散小波分解和重构 | 第55-56页 |
| ·基于离散小波理论的分辨率融合 | 第56-60页 |
| ·试验结果 | 第60-63页 |
| ·分辨率融合的失真分析 | 第63-70页 |
| ·对角高频小波系数的丢失引起的失真 | 第64-66页 |
| ·低通滤波器的差异引起的失真 | 第66-70页 |
| ·任意比例分辨率融合 | 第70-77页 |
| ·多速率信号处理用于任意比例分辨率融合 | 第70-72页 |
| ·任意分辨率比例融合试验结果 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 结束语 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第86-88页 |
