搜索引擎的相关性排序算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题研究背景 | 第9-10页 |
| ·相关性排序研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究和现状分析 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 Web 信息检索工具--搜索引擎 | 第14-24页 |
| ·搜索引擎基本概念 | 第14页 |
| ·搜索引擎分类 | 第14-16页 |
| ·评价搜索引擎的性能指标 | 第16-18页 |
| ·搜索引擎结构与工作原理 | 第18-23页 |
| ·搜索器---从万维网上收集网页 | 第19-20页 |
| ·索引器---建立索引数据库 | 第20-23页 |
| ·检索器---排序索引文档 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 搜索引擎相关性排序模型 | 第24-42页 |
| ·布尔模型 | 第24-25页 |
| ·向量空间模型 | 第25-27页 |
| ·概率模型 | 第27-29页 |
| ·超链接模型 | 第29-31页 |
| ·自学习排序模型 | 第31-40页 |
| ·自学习排序的过程 | 第33-36页 |
| ·构造训练集 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 图像重排序 | 第42-58页 |
| ·图像重排序概念 | 第42-43页 |
| ·图像重排序方法 | 第43-45页 |
| ·图像特征提取 | 第45-50页 |
| ·颜色特征 | 第45-46页 |
| ·纹理特征 | 第46-47页 |
| ·形状特征 | 第47-48页 |
| ·尺度不变特征 | 第48-50页 |
| ·图像相似性度量方法 | 第50-57页 |
| ·基于全局特征的图像相似性 | 第50-51页 |
| ·基于局部特征的图像相似性 | 第51页 |
| ·全局特征和局部特征线性组合 | 第51-52页 |
| ·与查询相关的图像相似度量 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·本文研究重点回顾 | 第58-59页 |
| ·研究工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第65页 |
