单通道盲源分离及其在水声信号处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·盲源分离问题概述 | 第12-19页 |
| ·盲源分离的基本概念 | 第12-15页 |
| ·盲源分离的发展历史 | 第15-16页 |
| ·盲源分离的研究内容 | 第16-18页 |
| ·盲源分离在水声信号处理中的应用 | 第18-19页 |
| ·单通道盲源分离问题概述 | 第19-21页 |
| ·单通道盲源分离的基本概念 | 第20页 |
| ·单通道盲源分离的研究现状 | 第20-21页 |
| ·本文研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 盲源分离基本理论 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·盲源分离问题的描述 | 第23-24页 |
| ·盲源分离的基本算法 | 第24-30页 |
| ·独立分量分析 | 第24-28页 |
| ·联合对角化方法 | 第28-29页 |
| ·最大信噪比准则 | 第29-30页 |
| ·分离结果的不确定性 | 第30-31页 |
| ·分离性能的评价准则 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 单通道盲源分离算法 | 第33-59页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于虚拟通道的单通道盲源分离方法 | 第33-41页 |
| ·构建虚拟通道的方法 | 第34-35页 |
| ·盲源分离方法的实现 | 第35页 |
| ·分离性能的仿真分析 | 第35-41页 |
| ·基于EEMD子空间分解的单通道盲源分离方法 | 第41-54页 |
| ·EEMD算法的基本原理 | 第41-46页 |
| ·盲源分离方法的实现 | 第46-49页 |
| ·分离性能的仿真分析 | 第49-54页 |
| ·基于间隔抽采样的单通道盲源分离方法 | 第54-57页 |
| ·间隔抽采样的基本方法 | 第54-55页 |
| ·盲源分离方法的实现 | 第55-56页 |
| ·分离性能的仿真分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 多途条件下的单通道盲源分离方法 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·多途条件下瞬时混合模型的局限性 | 第59-61页 |
| ·基于自相关的单通道盲源分离方法 | 第61-67页 |
| ·多途聚焦的原理 | 第62-63页 |
| ·自相关多途时延估计方法 | 第63-64页 |
| ·多途条件下的盲源分离的实现 | 第64-65页 |
| ·仿真分析 | 第65-67页 |
| ·基于倒谱估计的单通道盲源分离方法 | 第67-74页 |
| ·基于倒谱的多途时延估计方法 | 第68-69页 |
| ·倒谱对线谱信号的抑制作用 | 第69-71页 |
| ·倒谱估计时延的改进方法 | 第71-73页 |
| ·仿真分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 实验研究 | 第75-99页 |
| ·实测数据分析 | 第75-87页 |
| ·源信号瞬时混合模型 | 第75-83页 |
| ·多途条件的信号模型 | 第83-87页 |
| ·实验数据处理 | 第87-98页 |
| ·实验概况 | 第87-91页 |
| ·地声数据处理 | 第91-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
