基于人工免疫的半监督学习模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·人工免疫系统研究进展及现状 | 第12-13页 |
| ·半监督学习研究进展及现状 | 第13-14页 |
| ·课题的提出 | 第14页 |
| ·课题研究内容及方法 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第16-33页 |
| ·人工免疫系统 | 第16-22页 |
| ·生物免疫系统的基本原理 | 第16-18页 |
| ·生物免疫系统的功能及特征 | 第18-19页 |
| ·人工免疫系统 | 第19-20页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第20-22页 |
| ·半监督学习 | 第22-32页 |
| ·半监督学习的思想 | 第22-25页 |
| ·半监督学习的方法 | 第25-28页 |
| ·几种已有学习算法的半监督学习框架 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于人工免疫的半监督学习模型 | 第33-46页 |
| ·人工免疫算法 | 第33-37页 |
| ·免疫算法 | 第33-34页 |
| ·人工免疫算法 | 第34-37页 |
| ·基于人工免疫的监督学习算法 | 第37-39页 |
| ·新算法的提出 | 第39-40页 |
| ·基于人工免疫的半监督学习算法 | 第40-45页 |
| ·亲和度计算方法 | 第40-41页 |
| ·符号说明 | 第41-43页 |
| ·算法描述 | 第43-45页 |
| ·算法优越性 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 算法实现及结果分析 | 第46-58页 |
| ·实验平台 | 第46页 |
| ·实验步骤 | 第46页 |
| ·实验数据的选取及处理 | 第46-49页 |
| ·实验数据选取 | 第46-47页 |
| ·实验数据处理 | 第47-49页 |
| ·实验系统设计 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-56页 |
| ·实验一 | 第51页 |
| ·实验二 | 第51页 |
| ·实验三 | 第51-52页 |
| ·实验四 | 第52-53页 |
| ·实验五 | 第53-56页 |
| ·算法性能分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 总结 | 第58页 |
| 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-69页 |
