| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·选题意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·物流配送路径优化方面的研究 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基本蚁群算法及其改进 | 第18-31页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第18-20页 |
| ·基本蚁群算法数学模型 | 第20-27页 |
| ·旅行商问题描述 | 第20页 |
| ·基本蚁群算法描述 | 第20-23页 |
| ·基本蚁群算法流程图 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法分析 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法中参数的设置研究 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第26-27页 |
| ·几种改进的蚁群算法 | 第27-30页 |
| ·天才蚂蚁系统（Elitist Ant System，EAS） | 第27页 |
| ·排序蚂蚁系统（Rank-Based Ant System，ASrank） | 第27-28页 |
| ·最小最大蚂蚁系统（MIN-MAX Ant System，MMAS） | 第28-29页 |
| ·蚁群系统（Ant Colony System，ACS） | 第29-30页 |
| ·几种改进的蚁群算法比较 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 物流配送问题基本概念 | 第31-38页 |
| ·物流概述 | 第31页 |
| ·配送 | 第31-36页 |
| ·配送的概念 | 第31-32页 |
| ·配送的流程和组成 | 第32-33页 |
| ·配送的作用 | 第33-34页 |
| ·配送的种类 | 第34-35页 |
| ·配送路径优化 | 第35-36页 |
| ·配送路径优化目标研究 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的物流配送路径优化问题的研究 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·改进的最小最大蚂蚁系统的改进及实验数据 | 第38-42页 |
| ·算法介绍 | 第38页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·算法的多线程化 | 第39页 |
| ·实验数据 | 第39-42页 |
| ·配送数学模型的建立 | 第42-44页 |
| ·符号的定义 | 第43-44页 |
| ·约束条件 | 第44页 |
| ·改进蚁群算法在物流配送多路径优化问题中的应用研究 | 第44-49页 |
| ·信息浓度表的问题研究 | 第44-47页 |
| ·集合tabu 问题的研究 | 第47-48页 |
| ·车辆序列的问题 | 第48-49页 |
| ·Google Maps 对模型的支持 | 第49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第五章 模型实现和实验结果 | 第50-68页 |
| ·基于MVC 模式的系统设计 | 第50-56页 |
| ·MVC 设计模式 | 第50页 |
| ·系统模块构成 | 第50-51页 |
| ·系统详细架构 | 第51-52页 |
| ·类图 | 第52-55页 |
| ·模型工作流程 | 第55-56页 |
| ·案例仿真 | 第56-67页 |
| ·经典案例 | 第56-57页 |
| ·广东邮政送案例 | 第57-64页 |
| ·运行结果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
