入侵检测中模糊C-均值聚类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·入侵检测技术存在的问题和发展趋势 | 第15-18页 |
| ·入侵检测技术存在的问题 | 第15-17页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本课题的研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 聚类分析 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·聚类分析的概念及研究内容 | 第20-21页 |
| ·聚类分析过程 | 第21页 |
| ·聚类分析的方法 | 第21-25页 |
| ·基于划分方法 | 第22页 |
| ·基于层次方法 | 第22-24页 |
| ·基于网格方法 | 第24页 |
| ·基于密度方法 | 第24-25页 |
| ·基于模型方法 | 第25页 |
| ·基于模糊方法 | 第25页 |
| ·基于聚类分析的入侵检测探讨 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 模糊聚类的IDS 框架设计 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·系统框架设计目标 | 第27-28页 |
| ·IDS 框架设计 | 第28-32页 |
| ·数据收集模块 | 第28-29页 |
| ·训练模块 | 第29页 |
| ·检测模块 | 第29-31页 |
| ·预警模块 | 第31页 |
| ·决策调度模块 | 第31-32页 |
| ·数据库模块 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 模糊C-均值聚类算法的改进 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·FCM 算法分析 | 第33-40页 |
| ·标准的FCM 算法 | 第33-37页 |
| ·入侵检测对聚类算法的要求 | 第37-38页 |
| ·FCM 聚类算法存在的问题 | 第38-40页 |
| ·FCM 算法的改进 | 第40-46页 |
| ·聚类个数C 的确定 | 第40-41页 |
| ·目标函数J 距离测度的改进 | 第41-44页 |
| ·基于粒子群的FCM 聚类算法的改进 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·KDDCUP1999 简介 | 第47-50页 |
| ·实验过程及分析 | 第50-53页 |
| ·数据处理 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
