| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文来源 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·P2P 网络流量检测技术研究现状及分析 | 第12页 |
| ·决策树算法研究现状及分析 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 P2P 流量检测相关技术概述 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·P2P 网络 | 第15-19页 |
| ·P2P 网络特点 | 第15-17页 |
| ·P2P 网络体系结构 | 第17-19页 |
| ·P2P 流量检测技术分析 | 第19-22页 |
| ·P2P 网络流量特征 | 第19-20页 |
| ·P2P 网络检测技术分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 决策树算法在P2P 流量检测的应用 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·决策树生成基本算法 | 第23-26页 |
| ·决策树描述 | 第23-24页 |
| ·ID3 算法 | 第24页 |
| ·C4.5 算法 | 第24-26页 |
| ·决策树算法在P2P 流量检测中的应用 | 第26-28页 |
| ·算法的选择 | 第26-27页 |
| ·决策树的构建 | 第27-28页 |
| ·算法的分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于多决策树算法的P2P 流量检测模型设计 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于决策树算法的P2P 流量检测分析 | 第29页 |
| ·模型结构设计 | 第29-30页 |
| ·网络连接信息提取模块 | 第30-37页 |
| ·Winpcap 概述 | 第31-32页 |
| ·数据包捕获模块设计 | 第32-37页 |
| ·数据预处理模块 | 第37-38页 |
| ·多决策树检测模块 | 第38-42页 |
| ·算法的设计 | 第38-40页 |
| ·算法的分析 | 第40-41页 |
| ·算法的工作流程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第43-46页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·模型原理 | 第43-44页 |
| ·实验过程 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |