| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-58页 |
| ·问题的提出 | 第17-32页 |
| ·研究背景 | 第17-30页 |
| ·研究目的 | 第30页 |
| ·研究意义 | 第30-32页 |
| ·国内外研究现状 | 第32-50页 |
| ·在线评论感知有用性的研究现状 | 第32-36页 |
| ·在线评论对消费者个体购买行为影响及调节因素研究现状 | 第36-42页 |
| ·在线评论对消费者总体购买行为影响研究现状 | 第42-50页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第50-56页 |
| ·研究内容 | 第50-52页 |
| ·论文结构及章节安排 | 第52-56页 |
| ·研究范畴 | 第56-57页 |
| ·研究方法 | 第57-58页 |
| 第2章 在线评论与消费者心理行为理论分析 | 第58-74页 |
| ·在线评论基础理论分析 | 第58-70页 |
| ·在线评论与在线口碑的关系 | 第58-59页 |
| ·在线评论的概念及特点 | 第59-64页 |
| ·在线评论传播过程及传播要素 | 第64-67页 |
| ·在线评论接收者信息处理过程 | 第67页 |
| ·在线评论的测量维度 | 第67-68页 |
| ·在线评论与其他信息媒体 | 第68-70页 |
| ·消费者心理行为理论与口碑传播关系分析 | 第70-73页 |
| ·信息过载与口碑传播效果 | 第70页 |
| ·信息可获得性及诊断性理论与口碑传播方向 | 第70-71页 |
| ·归因理论与口碑传播效果 | 第71-72页 |
| ·前景理论、感知风险理论与口碑传播效果 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第3章 影响消费者对在线评论感知有用性的因素分析 | 第74-91页 |
| ·影响消费者对在线评论感知有用性的因素 | 第75-79页 |
| ·评论正文情感倾向的影响 | 第75-76页 |
| ·评论正文体裁的影响 | 第76-77页 |
| ·评论正文表达方式的影响 | 第77-78页 |
| ·评论标题文本特征的影响 | 第78页 |
| ·其他影响因素 | 第78-79页 |
| ·在线评论感知有用性的影响因素模型 | 第79-80页 |
| ·数据收集方法与过程 | 第80-81页 |
| ·文本特征挖掘方法与过程 | 第81-84页 |
| ·LingPipe 文本特征挖掘步骤 | 第81-82页 |
| ·训练与测试语料 | 第82-83页 |
| ·文本特征分类效果评估 | 第83-84页 |
| ·结果分析 | 第84-88页 |
| ·初步描述性统计 | 第84-85页 |
| ·模型估计及结果分析 | 第85-88页 |
| ·在线评论有用性的分类预测 | 第88-89页 |
| ·分类预测方法与步骤 | 第88页 |
| ·分类预测效果评估 | 第88-89页 |
| ·研究结论与讨论 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第4章 影响消费者未对评论有用性进行投票的原因及因素分析 | 第91-103页 |
| ·影响消费者未对评论有用性进行投票的原因分析 | 第91-95页 |
| ·评论信息处理阶段分析 | 第91-92页 |
| ·评论没有有用性投票的原因定性分析 | 第92-93页 |
| ·评论没有有用性投票影响因素的测度指标 | 第93-95页 |
| ·定量化研究方法与数据 | 第95-96页 |
| ·定量化研究方法 | 第95页 |
| ·数据收集 | 第95-96页 |
| ·文本特征识别 | 第96页 |
| ·评论没有有用性投票影响因素二分类 Logistic 回归模型 | 第96-97页 |
| ·结果分析 | 第97-101页 |
| ·初步描述性统计 | 第97-98页 |
| ·模型总体拟合结果 | 第98-99页 |
| ·评论没有有用性投票影响因素定量化分析 | 第99-101页 |
| ·研究结论与讨论 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第5章 在线评论情感极性对消费者个体购买行为的影响分析 | 第103-137页 |
| ·研究假设与概念模型 | 第103-111页 |
| ·在线评论的情感极性对消费者个体购买行为的影响 | 第103-104页 |
| ·商品类型对评论情感极性影响的调节作用 | 第104-108页 |
| ·接收者商品专业知识对评论情感极性影响的调节作用 | 第108-109页 |
| ·带调节因素的评论极性对消费者个体购买行为影响关系模型 | 第109-111页 |
| ·实验设计与数据收集 | 第111-117页 |
| ·变量操纵 | 第111-113页 |
| ·变量控制 | 第113-114页 |
| ·连续变量的定义与测量 | 第114-115页 |
| ·实验数据的收集 | 第115-117页 |
| ·基本统计分析与检验 | 第117-126页 |
| ·描述性统计 | 第117-119页 |
| ·信度及效度分析 | 第119-121页 |
| ·相关分析 | 第121-122页 |
| ·变量操纵检验 | 第122-123页 |
| ·变量控制检验 | 第123-126页 |
| ·评论情感极性对消费者个体购买行为影响一般假设的检验 | 第126-127页 |
| ·独立样本T 检验分析 | 第126-127页 |
| ·假设检验结果 | 第127页 |
| ·调节作用相关假设的检验 | 第127-134页 |
| ·协方差分析模型的构建 | 第127-128页 |
| ·协方差分析前提条件的检验 | 第128-129页 |
| ·结果分析与假设检验 | 第129-134页 |
| ·研究结论与讨论 | 第134-136页 |
| ·本章小结 | 第136-137页 |
| 第6章 基于商品销售额的在线评论对消费者总体购买行为的影响分析 | 第137-161页 |
| ·研究商品的选择 | 第137-138页 |
| ·因变量的概念界定与测度 | 第138-139页 |
| ·研究假设的提出 | 第139-143页 |
| ·在线评论数量对商品销售额的影响 | 第139-140页 |
| ·在线评论情感极性对商品销售额的影响 | 第140-141页 |
| ·在线评论对商品销售额影响的动态性 | 第141页 |
| ·专家评论对商品销售额的影响 | 第141页 |
| ·在线评论、专家评论对商品销售额影响的比较 | 第141-142页 |
| ·其他因素对商品销售额的影响 | 第142-143页 |
| ·基于电影的在线评论对商品销售额影响的面板数据建模 | 第143-144页 |
| ·研究数据的收集 | 第144-146页 |
| ·数据收集方法 | 第144页 |
| ·数据收集过程 | 第144-146页 |
| ·模型的设定与调整 | 第146-150页 |
| ·模型的设定 | 第146-149页 |
| ·模型的调整 | 第149-150页 |
| ·模型结果分析 | 第150-158页 |
| ·描述性统计分析 | 第150-152页 |
| ·模型估计及结果分析 | 第152-158页 |
| ·研究结论与讨论 | 第158-160页 |
| ·本章小结 | 第160-161页 |
| 结论 | 第161-164页 |
| 参考文献 | 第164-179页 |
| 附录 | 第179-195页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第195-198页 |
| 致谢 | 第198-199页 |
| 个人简历 | 第199页 |
