| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景及目的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-14页 |
| ·多源数据融合技术的研究现状 | 第9-12页 |
| ·线目标提取技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 小波及新型小波理论 | 第16-32页 |
| ·小波变换理论 | 第16-17页 |
| ·小波变换 | 第16-17页 |
| ·传统小波变换的缺点 | 第17页 |
| ·几种典型的新型小波理论 | 第17-20页 |
| ·双树复小波变换的基本理论 | 第20-26页 |
| ·双树复小波(DT-CWT)变换的原理 | 第20-21页 |
| ·双树复小波变换的性质 | 第21-26页 |
| ·非下采样的Contourlet变换(NSCT)的基本理论 | 第26-31页 |
| ·NSCT的原理 | 第27-28页 |
| ·NSCT的性质 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于新型小波变换的多源图像融合技术 | 第32-48页 |
| ·多源图像融合技术 | 第32-38页 |
| ·多源图像融合概述 | 第32-33页 |
| ·多源图像融合的层次 | 第33页 |
| ·多源图像融合的规则 | 第33-35页 |
| ·多源图像融合效果的评价 | 第35-38页 |
| ·基于新型小波变换的多源图像融合方案 | 第38-40页 |
| ·基于双树复小波的融合算法 | 第38-39页 |
| ·基于非下采样的Contourlet变换(NSCT)融合算法 | 第39-40页 |
| ·基于新型小波变换的多源图像融合改进方案 | 第40-44页 |
| ·基于DT-CWT和NSCT结合的多源图像融合算法 | 第40-41页 |
| ·基于双树复方向多尺度变换的多源图像融合算法 | 第41-42页 |
| ·基于双树复Contourlet的多源图像融合算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 线目标融合提取技术 | 第48-67页 |
| ·道路融合提取技术 | 第48-62页 |
| ·不同数据源道路特点及提取方法 | 第48-51页 |
| ·道路融合提取算法 | 第51-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-62页 |
| ·海岸线融合提取算法 | 第62-66页 |
| ·K-均值分类算法 | 第63-64页 |
| ·边缘检测算法 | 第64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
