摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·概述 | 第11-12页 |
·消声器的研究状况 | 第12-17页 |
·消声器的概况 | 第12-13页 |
·半主动消声器的应用 | 第13-14页 |
·Herschel-Quincke 管在消声器中的应用 | 第14-17页 |
·课题的研究内容 | 第17-19页 |
第2章 柴油机排气噪声仿真计算与实验测量 | 第19-35页 |
·柴油机排气噪声构成 | 第19-21页 |
·基频排气噪声 | 第19-20页 |
·排气道内气柱共振噪声 | 第20页 |
·涡流噪声 | 第20-21页 |
·柴油机数值仿真模型的建立 | 第21-25页 |
·软件简介 | 第21-22页 |
·柴油机仿真模型的建立 | 第22-23页 |
·柴油机外特性计算 | 第23-25页 |
·柴油机排气噪声实验 | 第25-27页 |
·测量数据分析 | 第27-34页 |
·稳态工况下的排气噪声分析 | 第27-30页 |
·排气噪声的仿真预测与实验对比 | 第30-32页 |
·过渡工况的排气噪声分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 半主动旁支管消声器的原理及组成 | 第35-48页 |
·旁支管消声器的理论计算 | 第35-36页 |
·旁支管消声器传递损失 | 第36-40页 |
·旁支管消声器压力损失 | 第40-42页 |
·半主动消声装置置的组成及原理 | 第42-43页 |
·电磁阀设计 | 第43-47页 |
·电磁阀简介 | 第43-44页 |
·电磁阀结构与工作原理 | 第44-46页 |
·电磁阀设计方法 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 对4102 柴油机的半主动旁支管消声器设计 | 第48-65页 |
·控制管路的计算 | 第48-50页 |
·旁支管消声器的管路布置 | 第50-51页 |
·BP 神经网络 | 第51-55页 |
·神经网络概述 | 第51-52页 |
·BP 神经网络的结构 | 第52-53页 |
·BP 算法的推导 | 第53-55页 |
·基于 BP 神经网络的控制算法 | 第55-60页 |
·控制数据的处理 | 第55-58页 |
·模型的建立 | 第58页 |
·结果分析 | 第58-60页 |
·排气噪声控制试验 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 半主动消声装置与柴油机耦合计算 | 第65-78页 |
·柴油机与半主动消声装置耦合模型的建立 | 第65-68页 |
·被动消声器模型建立 | 第65-67页 |
·耦合模型地建立 | 第67-68页 |
·消声器对柴油机的插入损失 | 第68-75页 |
·插入损失的计算 | 第68-69页 |
·单个消声器插入损失的比较 | 第69-72页 |
·半主动消声装置的插入损失 | 第72-75页 |
·消声装置对柴油机性能的影响 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-81页 |
全文总结 | 第78-80页 |
今后工作展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |