基于混淆网络的语音文档主题分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·语音主题分类的发展过程和研究现状 | 第12-14页 |
| ·本课题的系统框架 | 第14-15页 |
| ·本文研究重点及章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 语音识别系统 | 第16-31页 |
| ·基于HMM的语音识别技术 | 第16-22页 |
| ·HMM定义及思想 | 第16-18页 |
| ·HMM中三个问题和解决方法 | 第18-22页 |
| ·语音识别工具包HTK | 第22-25页 |
| ·HTK简介 | 第22-23页 |
| ·HTK工作原理 | 第23-24页 |
| ·HTK主要函数模块与功能 | 第24-25页 |
| ·基于HTK语音识别系统的搭建过程 | 第25-27页 |
| ·三种语音识别结果的对比 | 第27-30页 |
| ·One-best | 第27-28页 |
| ·N-best | 第28-29页 |
| ·Lattice | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 混淆网络 | 第31-46页 |
| ·混淆网络概述 | 第31-32页 |
| ·混淆网络的生成算法 | 第32-36页 |
| ·初始化 | 第32-34页 |
| ·相同词的聚类 | 第34-35页 |
| ·不同词的聚类 | 第35-36页 |
| ·混淆网络质量的评价 | 第36-38页 |
| ·影响混淆网络质量的参数 | 第36-37页 |
| ·混淆网络质量评价指标 | 第37-38页 |
| ·混淆网络的后处理 | 第38-42页 |
| ·预处理 | 第38-39页 |
| ·提取词汇信息 | 第39-41页 |
| ·筛选词汇 | 第41-42页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第42-45页 |
| ·识别率 | 第43-44页 |
| ·复杂度和失真度 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 分类系统 | 第46-59页 |
| ·向量空间的构建 | 第46-50页 |
| ·VSM简介 | 第46-48页 |
| ·改进的权重计算方法 | 第48-50页 |
| ·潜在语义索引 | 第50-53页 |
| ·奇异值分解理论 | 第51-52页 |
| ·SVD中测试文档的表示方法 | 第52-53页 |
| ·非负矩阵分解 | 第53-56页 |
| ·NMF概述 | 第54-56页 |
| ·NMF中测试文档的表示方法 | 第56页 |
| ·SVD与NMF对比 | 第56-58页 |
| ·分类器设计 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第59-65页 |
| ·实验环境简介 | 第59页 |
| ·性能评价标准 | 第59-60页 |
| ·实验结果展示 | 第60-63页 |
| ·基于One-best分类结果 | 第60-61页 |
| ·基于N-best分类结果 | 第61页 |
| ·基于混淆网络的分类结果 | 第61-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
