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多维数据可视化分析方法研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·论文研究的背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究对象和内容第11页
   ·论文组织结构第11-13页
第2章 数据可视化技术第13-28页
   ·可视化的相关概念第13-15页
   ·可视化技术的分类第15-20页
     ·可视化的数据类型第16-17页
     ·可视化技术第17-18页
     ·交互和变形技术第18-20页
   ·多维数据可视化的常用方法第20-21页
   ·平行坐标可视化方法第21-27页
     ·平行坐标法的基本概念第21-23页
     ·基于平行坐标的可视化交互技术第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于聚类的平行坐标可视化分析方法第28-40页
   ·聚类分析第28-30页
     ·聚类第28页
     ·数据规范化预处理第28-29页
     ·K-medoids算法第29-30页
   ·聚类算法在平行坐标可视化系统中的实现第30-34页
     ·现有平行坐标可视化工具第30-31页
     ·平行坐标可视化系统中聚类模块的设计第31-32页
     ·基于聚类的平行坐标可视化系统的实现第32-34页
   ·仿真实验第34-39页
     ·实验数据第34页
     ·实验过程及结果分析第34-39页
     ·实验结论第39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 责任消费调查统计分析系统的设计与实现第40-53页
   ·责任消费调查第40-41页
   ·系统开发工具第41-43页
   ·系统总体设计第43-46页
     ·数据管理第44页
     ·数据统计分析第44-45页
     ·数据可视化第45页
     ·可视化交互控制第45-46页
     ·图表管理第46页
   ·系统逻辑功能设计第46-48页
   ·统计分析及可视化显示第48-52页
     ·查询统计的实现第48-49页
     ·图表的实现第49-50页
     ·多维数据的可视化显示第50-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第58-59页
致谢第59-60页
个人简历第60页

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