主题搜索引擎中相关技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-15页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·搜索引擎的发展历史 | 第10-11页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第11-12页 |
| ·搜索引擎的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 搜索引擎的相关理论 | 第15-22页 |
| ·搜索引擎的基本结构 | 第15-17页 |
| ·搜索引擎的评价指标 | 第17页 |
| ·通用搜索引擎的缺点 | 第17-18页 |
| ·主题搜索引擎产生的背景 | 第18-19页 |
| ·主题搜索引擎的系统架构 | 第19-20页 |
| ·主题搜索引擎的关键技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 主题蜘蛛的相关技术 | 第22-32页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·通用网络蜘蛛模型 | 第23-25页 |
| ·通用网络蜘蛛的工作流程 | 第23页 |
| ·通用网络蜘蛛的组成结构 | 第23-25页 |
| ·通用网络蜘蛛存在的问题 | 第25-26页 |
| ·主题网络蜘蛛的模型 | 第26-28页 |
| ·主题网络蜘蛛的工作流程 | 第26-27页 |
| ·主题网络蜘蛛的组成结构 | 第27-28页 |
| ·主题网络蜘蛛的爬行策略 | 第28-30页 |
| ·基于文字内容的搜索策略 | 第28页 |
| ·基于链接结构评价的搜索策略 | 第28-30页 |
| ·基于分类器评价的搜索策略 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 文本分类技术的研究 | 第32-40页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·文本分类系统的基本结构 | 第32页 |
| ·文本预处理 | 第32-35页 |
| ·网页的结构 | 第33-34页 |
| ·网页的净化 | 第34-35页 |
| ·特征提取技术 | 第35-37页 |
| ·文档频率 | 第35-36页 |
| ·信息增益 | 第36页 |
| ·根据词和类别的互信息量判断 | 第36-37页 |
| ·文本分类中特征提取算法的改进 | 第37-39页 |
| ·改进算法的提出 | 第37-39页 |
| ·改进算法的分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 文本分类系统的设计与实现 | 第40-52页 |
| ·概述 | 第40-43页 |
| ·向量空间模型简介 | 第40-41页 |
| ·中文分词系统 | 第41页 |
| ·基于向量空间的文本分类算法 | 第41-43页 |
| ·文本分类系统的设计与实现 | 第43-48页 |
| ·系统开发环境及语料库介绍 | 第43页 |
| ·系统的实现框架 | 第43-46页 |
| ·系统用例图 | 第46页 |
| ·主要类的介绍 | 第46-48页 |
| ·系统实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·KNN算法下k值对实验结果的影响 | 第48-49页 |
| ·KNN算法中几种特征提取算法的比较 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录:在校期间发表论文情况 | 第58页 |
