基于二元树复小波变换及信息熵的图像检索方法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-8页
第1章 引言	第8-12页
·概述	第8-9页
·基于内容的图像检索模型	第9-10页
·图像检索	第10-11页
·检索技术	第10页
·效果评价	第10-11页
·图像检索技术发展趋势	第11页
·本课题研究内容	第11-12页
第2章 基于复小波变换的图像特征提取	第12-26页
·实小波变换	第12-18页
·小波变换定义	第12-13页
·小波对信号的分解和重构	第13-15页
·小波变换的局限性	第15-18页
·复小波变换	第18-23页
·二元树复小波变换(DTCWT)	第18-19页
·二元树复小波变换特性分析	第19-20页
·一维DTCWT	第20-22页
·二维DTCWT	第22-23页
·基于DTCWT的图像特征提取	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 基于信息熵的图像相似性描述	第26-33页
·熵的定义及属性	第26-29页
·图像熵	第26-27页
·信息熵	第27页
·熵的数学特性	第27-29页
·颜色直方图作为概率密度函数	第29-30页
·图像的信息熵度量	第30-31页
·基于信息熵的图像相似性描述	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第4章 基于复小波变换及信息熵的图像检索方法研究	第33-41页
·最大似然估计方法	第33-34页
·二元树复小波系数的统计特性	第34-36页
·一般高斯模型	第34-35页
·混合高斯模型	第35-36页
·基于DTCWT及信息熵的图像检索算法	第36-38页
·实验结果与分析	第38-40页
·本章小结	第40-41页
第5章 结语	第41-42页
致谢	第42-43页
参考文献	第43-46页
攻读硕士学位期间发表的论文	第46页