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基于高分辨率航空影像高速公路汽车目标检测算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第1章 绪论第15-25页
   ·研究背景第15-18页
     ·发展智能交通必要性第15-17页
     ·智能交通系统社会经济效益第17-18页
   ·研究意义第18-19页
   ·研究现状第19-21页
     ·国内研究现状第20页
     ·国际研究现状第20-21页
   ·研究目标与方法第21-22页
     ·研究目标第21-22页
     ·研究技术路线第22页
   ·研究软硬件配置第22-23页
   ·论文组织结构第23页
   ·论文的主要工作第23-25页
第2章 数据准备第25-35页
   ·航空影像数据获取第25-26页
   ·航空影像数字镶嵌第26-29页
   ·高速公路航空影像准备第29-33页
   ·波段选择第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于阈值分割汽车目标检测研究第35-43页
   ·引言第35-37页
   ·最大方差取阈法原理第37-38页
   ·汽车目标检测第38-42页
     ·简单背景第38-40页
     ·复杂背景第40-42页
   ·算法评价第42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于边缘检测汽车目标检测研究第43-60页
   ·引言第43页
   ·SOBEL边缘检测第43-47页
     ·算法原理第43-44页
     ·汽车目标检测第44-47页
       ·简单背景第44-46页
       ·复杂背景第46-47页
     ·算法评价第47页
   ·PREWITT边缘检测第47-49页
     ·算法原理第47-48页
     ·汽车目标检测第48-49页
       ·简单背景第48页
       ·复杂背景第48-49页
     ·算法评价第49页
   ·ROBERT边缘检测第49-52页
     ·算法原理第49-50页
     ·汽车目标检测第50-52页
       ·简单背景第50-51页
       ·复杂背景第51-52页
     ·算法评价第52页
   ·LAPLACE边缘检测第52-55页
     ·算法原理第52页
     ·汽车目标检测第52-55页
       ·简单背景第52-54页
       ·复杂背景第54-55页
     ·算法评价第55页
   ·CANNY边缘检测第55-59页
     ·算法原理第55-56页
     ·汽车目标检测第56-59页
       ·简单背景第56-58页
       ·复杂背景第58-59页
     ·算法评价第59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 基于模板匹配汽车目标检测研究第60-69页
   ·引言第60页
   ·模板匹配原理第60-62页
   ·汽车目标俭测第62-67页
     ·模板训练第62-65页
     ·汽车目标检测第65-67页
   ·算法评价第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 基于数学形态学汽车目标检测研究第69-108页
   ·引言第69页
   ·数学形态学原理第69-76页
     ·二值数学形态学第69-73页
     ·灰度数学形态学第73-76页
   ·汽车目标检测第76-99页
     ·结构元素选择第78页
     ·开运算图像汽车目标检测第78-88页
     ·闭运算图像汽车目标检测第88-97页
     ·开运算和闭运算图像汽车目标检测结果叠加第97-98页
     ·汽车目标检测结果处理第98-99页
   ·算法评价第99-107页
     ·结构元素尺寸对汽车目标检测结果影响第99-101页
     ·其它路段高速公路汽车目标检测第101-107页
     ·程序运行效率第107页
   ·本章小结第107-108页
结论与展望第108-110页
 1 结论第108页
 2 论文的主要创新点第108-109页
 3 下一步的研究工作第109-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-124页
附录 论文中使用的符号及含义第124-125页
攻读博士学位期间发表和待发表论文第125-127页
攻读博士期间参加科研项目及科研成果第127-128页
攻读博士期间所获得的学术荣誉第128页

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