基于高分辨率航空影像高速公路汽车目标检测算法研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-15页 |
第1章 绪论 | 第15-25页 |
·研究背景 | 第15-18页 |
·发展智能交通必要性 | 第15-17页 |
·智能交通系统社会经济效益 | 第17-18页 |
·研究意义 | 第18-19页 |
·研究现状 | 第19-21页 |
·国内研究现状 | 第20页 |
·国际研究现状 | 第20-21页 |
·研究目标与方法 | 第21-22页 |
·研究目标 | 第21-22页 |
·研究技术路线 | 第22页 |
·研究软硬件配置 | 第22-23页 |
·论文组织结构 | 第23页 |
·论文的主要工作 | 第23-25页 |
第2章 数据准备 | 第25-35页 |
·航空影像数据获取 | 第25-26页 |
·航空影像数字镶嵌 | 第26-29页 |
·高速公路航空影像准备 | 第29-33页 |
·波段选择 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于阈值分割汽车目标检测研究 | 第35-43页 |
·引言 | 第35-37页 |
·最大方差取阈法原理 | 第37-38页 |
·汽车目标检测 | 第38-42页 |
·简单背景 | 第38-40页 |
·复杂背景 | 第40-42页 |
·算法评价 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于边缘检测汽车目标检测研究 | 第43-60页 |
·引言 | 第43页 |
·SOBEL边缘检测 | 第43-47页 |
·算法原理 | 第43-44页 |
·汽车目标检测 | 第44-47页 |
·简单背景 | 第44-46页 |
·复杂背景 | 第46-47页 |
·算法评价 | 第47页 |
·PREWITT边缘检测 | 第47-49页 |
·算法原理 | 第47-48页 |
·汽车目标检测 | 第48-49页 |
·简单背景 | 第48页 |
·复杂背景 | 第48-49页 |
·算法评价 | 第49页 |
·ROBERT边缘检测 | 第49-52页 |
·算法原理 | 第49-50页 |
·汽车目标检测 | 第50-52页 |
·简单背景 | 第50-51页 |
·复杂背景 | 第51-52页 |
·算法评价 | 第52页 |
·LAPLACE边缘检测 | 第52-55页 |
·算法原理 | 第52页 |
·汽车目标检测 | 第52-55页 |
·简单背景 | 第52-54页 |
·复杂背景 | 第54-55页 |
·算法评价 | 第55页 |
·CANNY边缘检测 | 第55-59页 |
·算法原理 | 第55-56页 |
·汽车目标检测 | 第56-59页 |
·简单背景 | 第56-58页 |
·复杂背景 | 第58-59页 |
·算法评价 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 基于模板匹配汽车目标检测研究 | 第60-69页 |
·引言 | 第60页 |
·模板匹配原理 | 第60-62页 |
·汽车目标俭测 | 第62-67页 |
·模板训练 | 第62-65页 |
·汽车目标检测 | 第65-67页 |
·算法评价 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 基于数学形态学汽车目标检测研究 | 第69-108页 |
·引言 | 第69页 |
·数学形态学原理 | 第69-76页 |
·二值数学形态学 | 第69-73页 |
·灰度数学形态学 | 第73-76页 |
·汽车目标检测 | 第76-99页 |
·结构元素选择 | 第78页 |
·开运算图像汽车目标检测 | 第78-88页 |
·闭运算图像汽车目标检测 | 第88-97页 |
·开运算和闭运算图像汽车目标检测结果叠加 | 第97-98页 |
·汽车目标检测结果处理 | 第98-99页 |
·算法评价 | 第99-107页 |
·结构元素尺寸对汽车目标检测结果影响 | 第99-101页 |
·其它路段高速公路汽车目标检测 | 第101-107页 |
·程序运行效率 | 第107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
结论与展望 | 第108-110页 |
1 结论 | 第108页 |
2 论文的主要创新点 | 第108-109页 |
3 下一步的研究工作 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-124页 |
附录 论文中使用的符号及含义 | 第124-125页 |
攻读博士学位期间发表和待发表论文 | 第125-127页 |
攻读博士期间参加科研项目及科研成果 | 第127-128页 |
攻读博士期间所获得的学术荣誉 | 第128页 |