| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力系统暂态稳定的定义 | 第10页 |
| 1.3 电力系统暂态稳定评估的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 时域仿真法 | 第11页 |
| 1.3.2 直接法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 人工智能法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 特征集构建和支持向量机方法研究 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 特征集构建 | 第14-19页 |
| 2.2.1 特征构建的基本原则 | 第15页 |
| 2.2.2 电力系统的特征集构建 | 第15-19页 |
| 2.3 支持向量机理论 | 第19-22页 |
| 2.3.1 线性支持向量机 | 第19-21页 |
| 2.3.2 非线性支持向量机 | 第21页 |
| 2.3.3 最小二乘法支持向量机 | 第21-22页 |
| 2.4 计算评价指标 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于mRMR的暂态稳定评估特征选择方法 | 第24-32页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 电力系统原始特征集的特征选择 | 第24-28页 |
| 3.2.1 最大相关最小冗余(mRMR) | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于改进mRMR的特征选择方法 | 第26-28页 |
| 3.3 算例分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 IEEE-39节点系统 | 第28-30页 |
| 3.3.2 Nordic32测试系统 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于Smo-PinSVM的含新能源的电力系统暂态稳定评估 | 第32-48页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 弹球损失支持向量机的基本原理 | 第32-34页 |
| 4.3 基于Smo-PinSVM的暂态稳定评估 | 第34-40页 |
| 4.3.1 构建含新能源电力系统的样本集 | 第34-37页 |
| 4.3.2 训练Smo-PinSVM的暂态稳定评估模型 | 第37-39页 |
| 4.3.3 暂态稳定评估流程 | 第39-40页 |
| 4.4 算例分析 | 第40-46页 |
| 4.4.1 修改后IEEE-39节点系统 | 第40-45页 |
| 4.4.2 修改后Nordic32测试系统 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 Nordic32测试系统 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |