| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 相关研究 | 第11-15页 |
| 2.1 生物安全主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2.2 复杂网络 | 第12-14页 |
| 2.2.1 中心性 | 第13-14页 |
| 2.2.2 社团检测 | 第14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第3章 生物黑客行为模式与社交结构分析框架 | 第15-29页 |
| 3.1 生物黑客本体模型 | 第15-17页 |
| 3.2 数据结构 | 第17-19页 |
| 3.2.1 成员参与共同活动网络 | 第18页 |
| 3.2.2 组织关联网络 | 第18页 |
| 3.2.3 生物黑客社交网络 | 第18-19页 |
| 3.3 计算指标 | 第19-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-29页 |
| 第4章 数据处理 | 第29-35页 |
| 4.1 数据获取 | 第29-33页 |
| 4.1.1 数据源 | 第29-30页 |
| 4.1.2 数据爬取 | 第30-31页 |
| 4.1.3 预处理 | 第31-33页 |
| 4.2 数据处理 | 第33-34页 |
| 4.2.1 构建成员参与共同活动网络 | 第33页 |
| 4.2.2 构建组织关联网络 | 第33-34页 |
| 4.2.3 构建生物黑客社交网络 | 第34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 实证分析 | 第35-53页 |
| 5.1 成员参与共同活动网络的实证分析 | 第35-40页 |
| 5.1.1 度分布 | 第35-36页 |
| 5.1.2 网络度相关性 | 第36-37页 |
| 5.1.3 小世界特性 | 第37页 |
| 5.1.4 重要人物识别 | 第37-40页 |
| 5.1.5 社团检测 | 第40页 |
| 5.2 组织关联网络的实证分析 | 第40-45页 |
| 5.2.1 度分布 | 第41页 |
| 5.2.2 网络度相关性 | 第41-42页 |
| 5.2.3 小世界特性 | 第42页 |
| 5.2.4 重要组织识别 | 第42-44页 |
| 5.2.5 社团检测 | 第44-45页 |
| 5.3 生物黑客社交网络实证分析 | 第45-46页 |
| 5.4 生物黑客人类行为动力学分析 | 第46-51页 |
| 5.4.1 发表推文时间分布 | 第46页 |
| 5.4.2 发表推文时间间隔分布 | 第46-47页 |
| 5.4.3 发帖长度分布 | 第47-48页 |
| 5.4.4 生物黑客参与组织数分布 | 第48页 |
| 5.4.5 生物黑客组织及成员数量随时间变化情况 | 第48-50页 |
| 5.4.6 生物黑客组织所在地与生物黑客所在地关联性分析 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |