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基于动态贝叶斯网络的设备预知性维护模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 论文研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究概况第10-14页
    1.3 研究目标与内容第14-16页
2 设备健康状态影响因素分析第16-28页
    2.1 评估设备健康状态的特征参数提取步骤第16-17页
    2.2 适用于状态维修的设备选取第17-18页
    2.3 评估设备健康状态的特征参数分析第18-23页
    2.4 实例分析第23-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 基于动态贝叶斯网络设备健康状态预测模型研究第28-43页
    3.1 基于动态贝叶斯网络设备健康状态预测模型构建流程第28-29页
    3.2 动态贝叶斯网络模型的构建第29-32页
    3.3 基于动态贝叶斯网络设备健康状态预测第32-34页
    3.4 实例分析第34-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 基于健康状态预测的预知性维护模型研究第43-57页
    4.1 健康状态预测与维护规划的关系第43-47页
    4.2 基于健康状态预测的设备维护模型建立第47-52页
    4.3 实例分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 全文总结第57页
    5.2 后期工作展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第65页

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