基于ArcSDE for Oracle的国情普查耕地数据库建设与应用--以江西兴国县为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1 选题背景 | 第8-9页 |
| 2 目的及意义 | 第9-11页 |
| 3 相关技术研究进展 | 第11-14页 |
| 3.1 空间数据库系统在耕地资源信息化中的应用 | 第11-12页 |
| 3.2 空间数据库技术的发展现状 | 第12-13页 |
| 3.3 大型数据库Oracle | 第13页 |
| 3.4 空间数据库引擎技术ArcSDE | 第13-14页 |
| 4 研究的内容、方法和技术路线 | 第14-16页 |
| 4.1 研究内容 | 第14页 |
| 4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 4.3 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 数据库设计 | 第16-29页 |
| 1 空间数据组织模型选取 | 第16页 |
| 2 数据库设计依据 | 第16-17页 |
| 3 数据库设计原则 | 第17-18页 |
| 4 数据编码设计 | 第18页 |
| 5 数据库逻辑设计 | 第18-29页 |
| 5.1 地形地貌数据逻辑结构设计 | 第19-21页 |
| 5.2 地形地貌数据组织 | 第21页 |
| 5.3 正射影像数据逻辑结构设计 | 第21-22页 |
| 5.4 地表覆盖数据逻辑设计 | 第22-23页 |
| 5.5 地表覆盖层逻辑结构设计 | 第23页 |
| 5.6 耕地数据层的逻辑表结构 | 第23页 |
| 5.7 地理国情要素数据逻辑设计 | 第23-24页 |
| 5.8 道路要素逻辑设计 | 第24-26页 |
| 5.9 水域要素逻辑设计 | 第26-29页 |
| 第三章 兴国耕地数据库建库 | 第29-36页 |
| 1 数据库前期准备 | 第29-32页 |
| 1.1 软硬件环境 | 第29页 |
| 1.2 环境部署 | 第29-32页 |
| 2 数据库建库流程 | 第32-36页 |
| 2.1 数据库内容 | 第33-34页 |
| 2.2 数据库数学基础 | 第34-35页 |
| 2.3 数据建库技术流程 | 第35页 |
| 2.4 成果数据入库 | 第35-36页 |
| 第四章 耕地数据库性能调优和管理维护 | 第36-44页 |
| 1 ArcSDE性能调优 | 第36-42页 |
| 1.1 表与索引表分开存储 | 第36-37页 |
| 1.2 创建空间索引 | 第37-38页 |
| 1.3 属性索引 | 第38-40页 |
| 1.4 设置分区大表分区存储 | 第40-42页 |
| 2 Oracle管理维护 | 第42-44页 |
| 2.1 逻辑备份 | 第42页 |
| 2.2 物理备份 | 第42-44页 |
| 第五章 兴国耕地数据库应用分析 | 第44-68页 |
| 1 基于数据库的地理国情统计分析 | 第44-53页 |
| 2 基于数据库的地形性分析 | 第53-65页 |
| 2.1 基于地形信息的土地现状统计分析 | 第53-61页 |
| 2.2 基于地形信息的耕地空间分析 | 第61-65页 |
| 3 基于数据库的耕地景观格局分析 | 第65-68页 |
| 3.1 耕地景观分类 | 第65页 |
| 3.2 耕地景观指数选取 | 第65-66页 |
| 3.3 耕地景观指数分析 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 1 结论 | 第68-69页 |
| 1.1 数据库性能调优 | 第68页 |
| 1.2 基于数据库的统计分析 | 第68页 |
| 1.3 景观格局指数分析 | 第68-69页 |
| 2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
