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基于ArcSDE for Oracle的国情普查耕地数据库建设与应用--以江西兴国县为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-16页
    1 选题背景第8-9页
    2 目的及意义第9-11页
    3 相关技术研究进展第11-14页
        3.1 空间数据库系统在耕地资源信息化中的应用第11-12页
        3.2 空间数据库技术的发展现状第12-13页
        3.3 大型数据库Oracle第13页
        3.4 空间数据库引擎技术ArcSDE第13-14页
    4 研究的内容、方法和技术路线第14-16页
        4.1 研究内容第14页
        4.2 研究方法第14-15页
        4.3 技术路线第15-16页
第二章 数据库设计第16-29页
    1 空间数据组织模型选取第16页
    2 数据库设计依据第16-17页
    3 数据库设计原则第17-18页
    4 数据编码设计第18页
    5 数据库逻辑设计第18-29页
        5.1 地形地貌数据逻辑结构设计第19-21页
        5.2 地形地貌数据组织第21页
        5.3 正射影像数据逻辑结构设计第21-22页
        5.4 地表覆盖数据逻辑设计第22-23页
        5.5 地表覆盖层逻辑结构设计第23页
        5.6 耕地数据层的逻辑表结构第23页
        5.7 地理国情要素数据逻辑设计第23-24页
        5.8 道路要素逻辑设计第24-26页
        5.9 水域要素逻辑设计第26-29页
第三章 兴国耕地数据库建库第29-36页
    1 数据库前期准备第29-32页
        1.1 软硬件环境第29页
        1.2 环境部署第29-32页
    2 数据库建库流程第32-36页
        2.1 数据库内容第33-34页
        2.2 数据库数学基础第34-35页
        2.3 数据建库技术流程第35页
        2.4 成果数据入库第35-36页
第四章 耕地数据库性能调优和管理维护第36-44页
    1 ArcSDE性能调优第36-42页
        1.1 表与索引表分开存储第36-37页
        1.2 创建空间索引第37-38页
        1.3 属性索引第38-40页
        1.4 设置分区大表分区存储第40-42页
    2 Oracle管理维护第42-44页
        2.1 逻辑备份第42页
        2.2 物理备份第42-44页
第五章 兴国耕地数据库应用分析第44-68页
    1 基于数据库的地理国情统计分析第44-53页
    2 基于数据库的地形性分析第53-65页
        2.1 基于地形信息的土地现状统计分析第53-61页
        2.2 基于地形信息的耕地空间分析第61-65页
    3 基于数据库的耕地景观格局分析第65-68页
        3.1 耕地景观分类第65页
        3.2 耕地景观指数选取第65-66页
        3.3 耕地景观指数分析第66-68页
第六章 结论与展望第68-70页
    1 结论第68-69页
        1.1 数据库性能调优第68页
        1.2 基于数据库的统计分析第68页
        1.3 景观格局指数分析第68-69页
    2 展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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