内容摘要 | 第1-7页 |
第1章 绪论 | 第7-25页 |
·选题背景 | 第7-8页 |
·国内外研究状况和发展 | 第8-22页 |
·论文研究的目的及意义 | 第22-23页 |
·论文研究的内容 | 第23-24页 |
本章小结 | 第24-25页 |
第2章 贯通式潜孔锤反循环连续取心钻进技术 | 第25-41页 |
·贯通式潜孔锤反循环钻进工艺 | 第25-30页 |
·贯通式潜孔锤钻进破岩原理 | 第30-40页 |
本章小结 | 第40-41页 |
第3章 贯通式潜孔锤钻进破岩理论研究 | 第41-73页 |
·静压、冲击破岩特点分析 | 第41-49页 |
·岩石在冲击外在作用下的破碎发展过程 | 第49-56页 |
·静压、冲击破岩的力学分析 | 第56-58页 |
·静压、冲击破岩的损伤断裂分析 | 第58-70页 |
本章小结 | 第70-73页 |
第4章 冲击回转钻进条件下硬质合金钻头柱齿磨损机理 | 第73-90页 |
·钻头磨损机理理论基础 | 第73-76页 |
·硬质合金的性质 | 第76-79页 |
·利用打扫电子显微镜(SEM)详细观察 | 第79-83页 |
·潜孔锤钻头硬质合金柱齿磨损机理 | 第83-88页 |
本章小结 | 第88-90页 |
第5章 钻进过程的数学模型 | 第90-120页 |
·关于建立钻进过程中的数学模型的先前研究 | 第90-100页 |
·钻头磨损函数 | 第100-105页 |
·在各种优化指标的极值求解中合理的回程钻进时间的存在 | 第105-108页 |
·在孕镶金刚石钻头回转钻进过程中,每个优化指标的钻井规程参数之间的关系 | 第108-118页 |
本章小结 | 第118-120页 |
第6章 利用神经网络预测风动潜孔锤钻速 | 第120-145页 |
·神经网络理论基础 | 第120-126页 |
·BP 人工神经网络及算法 | 第126-129页 |
·利用BP 神经网络预测风动潜孔锤钻速 | 第129-137页 |
·基于钻头磨损函数及神经网络,钻进参数对风动潜孔锤钻速的影响分析 | 第137-139页 |
·钻进参数对风动潜孔锤钻井技术-经济指标的影响分析 | 第139-144页 |
本章结论 | 第144-145页 |
第7章 结论与展望 | 第145-148页 |
·结论 | 第145-146页 |
·论文的创新点 | 第146页 |
·展望 | 第146-148页 |
参考文献 | 第148-155页 |
作者简历 | 第155页 |
攻读博士期间发表的论文及其他成绩 | 第155-157页 |
致谢 | 第157-158页 |
中文摘要 | 第158-160页 |
Abstract | 第160-163页 |