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网络化防空火控系统中的事件触发机制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第13-30页
    1.1 课题研究的背景及意义第13-15页
    1.2 相关研究现状与问题提出第15-26页
        1.2.1 连级防空火控系统第16-21页
        1.2.2 营级防空火控系统第21-25页
        1.2.3 旅团级防空火控系统第25-26页
    1.3 论文研究内容第26-30页
2 连级防空火控系统中带波门修正的事件触发机制的方法设计第30-60页
    2.1 带波门修正的事件触发机制第30-32页
    2.2 事件触发机制最小均方误差估计算法第32-37页
        2.2.1 精确状态估计算法第32-34页
        2.2.2 近似状态估计算法第34-35页
        2.2.3 向量量测值估计算法第35-37页
    2.3 事件触发状态估计算法性能分析第37-48页
    2.4 仿真分析第48-55页
    2.5 连级防空火控系统中的应用第55-58页
    2.6 本章小结第58-60页
3 连级防空火控系统中的基于加权新息多通道解耦事件触发机制的方法设计第60-78页
    3.1 基于加权量测新息的多通道解耦事件触发机制第60-62页
    3.2 多通道解耦事件触发状态估计算法第62-67页
    3.3 多通道解耦事件触发机制传输数据量分析第67-68页
    3.4 仿真结果及分析第68-73页
    3.5 连级防空火控系统中的应用第73-77页
    3.6 本章小结第77-78页
4 营级防空火控系统中事件触发信息扩散机制的方法设计第78-104页
    4.1 事件触发信息扩散机制下线性目标状态估计第78-91页
        4.1.1 问题描述第78-79页
        4.1.2 相应状态估计算法描述第79-80页
        4.1.3 多通道解耦事件触发扩散Kalman滤波算法性能分析第80-83页
        4.1.4 仿真分析第83-87页
        4.1.5 营级防空火控系统中的应用(线性运动目标)第87-91页
        4.1.6 本节小结第91页
    4.2 事件触发信息扩散机制下非线性非高斯目标状态估计第91-103页
        4.2.1 问题描述第91页
        4.2.2 扩散高斯混合平方根容积信息滤波算法第91-97页
        4.2.3 事件触发扩散高斯混合平方根容积信息滤波算法第97-98页
        4.2.4 营级防空火控系统中的应用(非线性非高斯运动目标)第98-102页
        4.2.5 本节小结第102-103页
    4.3 本章小结第103-104页
5 旅团级防空火控系统中的不完全量测事件触发信息一致机制的方法设计第104-125页
    5.1 问题描述第104-105页
    5.2 不完全量测事件触发最优Kalman一致滤波器设计第105-109页
    5.3 不完全量测事件触发次优Kalman一致滤波器设计及性能分析第109-113页
        5.3.1 不完全量测事件触发次优Kalman一致滤波算法第109页
        5.3.2 不完全量测事件触发次优Kalman一致滤波算法性能分析第109-113页
    5.4 仿真分析第113-118页
    5.5 旅团级防空火控系统中的应用第118-124页
    5.6 本章小结第124-125页
6 总结与展望第125-129页
参考文献第129-138页
致谢第138-139页
附录第139-140页
作者攻读博士学位期间撰写和发表的论文及科研情况第140页

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