摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 绪论 | 第13-30页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 相关研究现状与问题提出 | 第15-26页 |
1.2.1 连级防空火控系统 | 第16-21页 |
1.2.2 营级防空火控系统 | 第21-25页 |
1.2.3 旅团级防空火控系统 | 第25-26页 |
1.3 论文研究内容 | 第26-30页 |
2 连级防空火控系统中带波门修正的事件触发机制的方法设计 | 第30-60页 |
2.1 带波门修正的事件触发机制 | 第30-32页 |
2.2 事件触发机制最小均方误差估计算法 | 第32-37页 |
2.2.1 精确状态估计算法 | 第32-34页 |
2.2.2 近似状态估计算法 | 第34-35页 |
2.2.3 向量量测值估计算法 | 第35-37页 |
2.3 事件触发状态估计算法性能分析 | 第37-48页 |
2.4 仿真分析 | 第48-55页 |
2.5 连级防空火控系统中的应用 | 第55-58页 |
2.6 本章小结 | 第58-60页 |
3 连级防空火控系统中的基于加权新息多通道解耦事件触发机制的方法设计 | 第60-78页 |
3.1 基于加权量测新息的多通道解耦事件触发机制 | 第60-62页 |
3.2 多通道解耦事件触发状态估计算法 | 第62-67页 |
3.3 多通道解耦事件触发机制传输数据量分析 | 第67-68页 |
3.4 仿真结果及分析 | 第68-73页 |
3.5 连级防空火控系统中的应用 | 第73-77页 |
3.6 本章小结 | 第77-78页 |
4 营级防空火控系统中事件触发信息扩散机制的方法设计 | 第78-104页 |
4.1 事件触发信息扩散机制下线性目标状态估计 | 第78-91页 |
4.1.1 问题描述 | 第78-79页 |
4.1.2 相应状态估计算法描述 | 第79-80页 |
4.1.3 多通道解耦事件触发扩散Kalman滤波算法性能分析 | 第80-83页 |
4.1.4 仿真分析 | 第83-87页 |
4.1.5 营级防空火控系统中的应用(线性运动目标) | 第87-91页 |
4.1.6 本节小结 | 第91页 |
4.2 事件触发信息扩散机制下非线性非高斯目标状态估计 | 第91-103页 |
4.2.1 问题描述 | 第91页 |
4.2.2 扩散高斯混合平方根容积信息滤波算法 | 第91-97页 |
4.2.3 事件触发扩散高斯混合平方根容积信息滤波算法 | 第97-98页 |
4.2.4 营级防空火控系统中的应用(非线性非高斯运动目标) | 第98-102页 |
4.2.5 本节小结 | 第102-103页 |
4.3 本章小结 | 第103-104页 |
5 旅团级防空火控系统中的不完全量测事件触发信息一致机制的方法设计 | 第104-125页 |
5.1 问题描述 | 第104-105页 |
5.2 不完全量测事件触发最优Kalman一致滤波器设计 | 第105-109页 |
5.3 不完全量测事件触发次优Kalman一致滤波器设计及性能分析 | 第109-113页 |
5.3.1 不完全量测事件触发次优Kalman一致滤波算法 | 第109页 |
5.3.2 不完全量测事件触发次优Kalman一致滤波算法性能分析 | 第109-113页 |
5.4 仿真分析 | 第113-118页 |
5.5 旅团级防空火控系统中的应用 | 第118-124页 |
5.6 本章小结 | 第124-125页 |
6 总结与展望 | 第125-129页 |
参考文献 | 第129-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
附录 | 第139-140页 |
作者攻读博士学位期间撰写和发表的论文及科研情况 | 第140页 |