| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 航运安全评价 | 第12-13页 |
| 1.2.2 航运安全投入 | 第13页 |
| 1.2.3 安全投入效益 | 第13-14页 |
| 1.2.4 研究现状综述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 内河航运企业安全投入现状分析 | 第17-25页 |
| 2.1 内河航运企业安全投入 | 第17-19页 |
| 2.1.1 安全投入概述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 研究范围界定 | 第19页 |
| 2.2 内河航运企业安全投入现状分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 航运企业安全投入影响因素及来源 | 第19-20页 |
| 2.2.2 航运企业安全投入构成 | 第20-21页 |
| 2.2.3 航运企业安全投入问题 | 第21-22页 |
| 2.3 内河航运企业安全投入优化必要性分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 航运安全投入特性分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 安全投入必要性分析 | 第23-25页 |
| 第3章 基于D-S证据理论的内河航运安全评价及安全投入效益.. | 第25-56页 |
| 3.1 评价方法的选择 | 第25-27页 |
| 3.2 评价指标体系 | 第27-37页 |
| 3.2.1 指标体系建立原则 | 第27-28页 |
| 3.2.2 指标体系建立思路 | 第28-29页 |
| 3.2.3 指标体系的建立 | 第29-32页 |
| 3.2.4 指标体系分级 | 第32-37页 |
| 3.3 内河航运安全评价模型 | 第37-45页 |
| 3.3.1 基于“熵权法”确定指标权重 | 第37-42页 |
| 3.3.2 D-S证据理论评价模型的建立 | 第42-44页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第44-45页 |
| 3.4 基于D-S证据理论的证据节点安全投入分析 | 第45-52页 |
| 3.4.1 船员安全投入 | 第45-48页 |
| 3.4.2 船舶安全投入 | 第48-50页 |
| 3.4.3 环境安全投入 | 第50页 |
| 3.4.4 管理安全投入 | 第50-52页 |
| 3.5 内河航运企业安全投入效益分析 | 第52-56页 |
| 3.5.1 投入效益概述 | 第52-53页 |
| 3.5.2 基于D-S证据理论评价的安全投入效益分析 | 第53-56页 |
| 第4章 内河航运企业安全投入优化模型 | 第56-76页 |
| 4.1 安全投入优化模型构建 | 第56-63页 |
| 4.1.1 内河航运企业安全投入优化模型 | 第56-58页 |
| 4.1.2 不同环境状态下安全投入优化模型参数选取 | 第58-59页 |
| 4.1.3 环境节点对安全投入影响分析 | 第59-63页 |
| 4.2 基于遗传算法的安全投入优化模型求解 | 第63-68页 |
| 4.2.1 遗传算法概述 | 第63-64页 |
| 4.2.2 优化过程 | 第64-67页 |
| 4.2.3 算法检验 | 第67-68页 |
| 4.3 实证研究 | 第68-76页 |
| 4.3.1 背景概述 | 第68-69页 |
| 4.3.2 基于D-S证据理论的安全评价 | 第69-71页 |
| 4.3.3 安全投入优化 | 第71-74页 |
| 4.3.4 优化结果分析 | 第74-76页 |
| 第5章 结论与展望 | 第76-79页 |
| 5.1 研究结论 | 第76-77页 |
| 5.2 研究展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 1 公开发表的论文 | 第80页 |
| 2 参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-97页 |
