首页--哲学、宗教论文--心理学论文--个性心理学(人格心理学)论文

人口学变量、人格与网络利他行为的关系--来自微博词汇分析和证据

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一部分 文献综述与问题提出第8-21页
    1 网络利他行为第9-11页
        1.1 利他行为概述第9页
        1.2 网络利他行为概述第9-10页
        1.3 网络利他行为影响因素第10-11页
    2 人格特质理论与测量方法第11-15页
        2.1 人格特质理论概述第11-12页
        2.2 五因素模型第12-13页
        2.3 大五人格模型的应用第13-14页
        2.4 社交网络中的人格研究第14-15页
    3 微博文本的特征分析与分析方法第15-20页
        3.1 微博与社交网络第15页
        3.2 社交网络特征研究第15-17页
        3.3 社交网络文本分析第17-19页
        3.4 大五人格与社交网络中社会行为的关系第19-20页
    4 问题提出第20-21页
第二部分 预备研究第21-31页
    1 研究设计第21-22页
        1.1 研究对象第21页
        1.2 研究工具第21-22页
        1.3 研究变量第22页
    2 数据来源第22-24页
    3 具有网络利他行为微博用户的选取第24-26页
    4 建立网络利他行为微博用户人格词典第26-31页
第三部分 正式研究第31-37页
    1 微博人格特质得分算法第31-32页
    2 数据分析方法第32页
    3 研究结果第32-37页
        3.1 人口学变量统计结果第32-34页
        3.2 网络利他行为得分的性别差异检验第34页
        3.3 人格特质的性别差异检验第34-35页
        3.4 人格特质与网络利他行为数据结果第35-37页
第四部分 讨论第37-41页
    1 数据结果讨论第37-39页
        1.1 网络利他行为的人口学差异第37页
        1.2 大五人格特质的性别差异第37-38页
        1.3 网络利他行为与大五人格特质的关系第38-39页
    2 研究方法讨论第39-40页
    3 研究的创新点第40页
    4 研究存在不足第40-41页
参考文献第41-47页
附录第47-54页
    附录一 爬取的原始微博内容部分举例第47-48页
    附录二 爬取的原始微博信息部分举例第48-49页
    附录三 郑显亮(2010)编制的大学生网络利他行为量表第49-50页
    附录四 微博信息和内容筛选Python代码第50-52页
        1 内容部分第50-51页
        2 人口学信息部分第51-52页
    附录五 text文心系统词典分类编号及含义第52-54页
致谢第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:基于绘本的大班幼儿审美表现力培养研究
下一篇:小说《破与立》中的年轻人与老年人