| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 移动处理器性能分析技术简介 | 第18-26页 |
| 2.1 ARM处理器微体系结构概述 | 第18-20页 |
| 2.2 性能大数据 | 第20-23页 |
| 2.2.1 ARM Cortex-A9处理器的硬件计数器 | 第20-21页 |
| 2.2.2 监控工具 | 第21-23页 |
| 2.3 监控方法及挑战 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 Mobile Perf Miner的框架设计与实现 | 第26-40页 |
| 3.1 系统架构 | 第26-27页 |
| 3.2 性能数据配备模块 | 第27-31页 |
| 3.3 微体系结构事件提炼模块 | 第31-36页 |
| 3.3.1 XGBoost算法简介 | 第32-35页 |
| 3.3.2 XGBoost算法与特征选择 | 第35-36页 |
| 3.4 移动处理器性能刻画模块 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-40页 |
| 第4章 微体系结构事件特征提取与性能刻画 | 第40-54页 |
| 4.1 序言 | 第40页 |
| 4.2 实验准备 | 第40-45页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 4.2.2 建模工具 | 第41页 |
| 4.2.3 基准测试程序 | 第41-44页 |
| 4.2.4 特征提炼模型的精度评估 | 第44-45页 |
| 4.3 事件重要性排序与性能刻画 | 第45-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 Spark算法调优 | 第54-62页 |
| 5.1 Spark配置参数 | 第54-55页 |
| 5.2 基于微体系结构事件的Spark程序优化 | 第55-60页 |
| 5.2.1 指令特征与spark执行核数 | 第56页 |
| 5.2.2 内存系统与数据序列化参数 | 第56-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A 硬件事件缩写对照表 | 第68-70页 |
| 附录B 微体系结构事件重要性排序 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |