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窑车自动转运系统设计与调度优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景与研究意义第11-12页
        1.1.1 课题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 车辆优化调度问题及国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 车辆优化调度问题概述第12-13页
        1.2.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文主要内容及论文结构第15-17页
第2章 系统工艺流程及操作画面设计第17-35页
    2.1 窑车自动转运系统整体布局第17-18页
    2.2 系统工艺流程分析第18-20页
    2.3 转运车的构成及工作策略第20-29页
        2.3.1 转运车的构成及工作原理第20-22页
        2.3.2 转运车控制及通讯功能的实现第22-27页
        2.3.3 行车时间消耗的计算第27-29页
    2.4 控制系统硬件配置第29页
    2.5 操作画面设计第29-33页
        2.5.1 系统总体画面第30-31页
        2.5.2 窑车跟踪信息管理第31-33页
        2.5.3 信息维护第33页
    2.6 本章小结第33-35页
第3章 蚁群算法及其改进算法的研究第35-47页
    3.1 基本蚁群算法第35-43页
        3.1.1 蚁群算法的提出第35-36页
        3.1.2 算法的基本原理以及数学模型第36-39页
        3.1.3 人工蚁群和真实蚁群第39-40页
        3.1.4 算法的主要参数以及对算法性能的影响第40-41页
        3.1.5 算法流程第41-43页
    3.2 改进的蚁群算法第43-46页
        3.2.1 基本蚁群算法的不足及改进算法的提出第43-44页
        3.2.2 基于信息素扩散蚁群算法的模型第44-46页
        3.2.3 改进算法的流程第46页
    3.3 本章小结第46-47页
第4章 改进蚁群算法在单轨单车问题中的应用第47-57页
    4.1 单轨单车问题的描述第47-48页
    4.2 单轨单车模型的建立第48-50页
    4.3 单轨单车问题与改进蚁群算法结合第50-52页
    4.4 算法仿真与结果分析第52-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第5章 改进蚁群算法在单轨双车问题中的应用第57-71页
    5.1 单轨双车问题的描述第57-60页
        5.1.1 问题的提出第57-58页
        5.1.2 双车避让策略第58-60页
    5.2 多旅行商问题第60-63页
        5.2.1 多旅行商问题向旅行商问题转化第60-62页
        5.2.2 蚁群算法在多旅行商问题中的应用第62-63页
    5.3 单轨双车问题模型的建立第63-65页
    5.4 单轨双车问题与改进蚁群算法结合第65-66页
    5.5 改进蚁群算法的仿真与结果分析第66-69页
    5.6 本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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