基于Shark优化算法的主题搜索引擎研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 网络搜索引擎的国内外现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 1.3.1 课题的研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 主题搜索引擎相关理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 主题搜索引擎的特点 | 第15页 |
| 2.2 领域主题搜索引擎基本架构 | 第15-16页 |
| 2.3 领域主题搜索引擎关键技术 | 第16-19页 |
| 2.4 主题网络爬虫 | 第19-23页 |
| 2.4.1 主题搜索引擎基本工作原理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 主题爬虫的原理 | 第20-21页 |
| 2.4.3 主题爬虫的结构 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于网络爬虫的主题搜索引擎策略 | 第24-43页 |
| 3.1 主题搜索策略提出的背景 | 第24页 |
| 3.2 主题搜索引擎策略基本方案 | 第24-26页 |
| 3.3 主题搜索策略设计 | 第26-38页 |
| 3.3.1 主题爬行算法 | 第26-30页 |
| 3.3.2 网页排序算法 | 第30-37页 |
| 3.3.3 搜索算法选择 | 第37页 |
| 3.3.4 主题搜索策略基本思想 | 第37-38页 |
| 3.4 主题搜索引擎策略实现 | 第38-42页 |
| 3.4.1 主题爬虫模型 | 第38-39页 |
| 3.4.2 主题爬行器的设计 | 第39-40页 |
| 3.4.3 主题搜索策略实现 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于Shark优化的多媒体主题搜索引擎算法 | 第43-55页 |
| 4.1 Shark算法存在的问题 | 第43-44页 |
| 4.2 改进Shark算法的基本思路 | 第44页 |
| 4.3 改进Shark算法的设计与实现 | 第44-48页 |
| 4.4 网页内容与链接相关计算 | 第48-51页 |
| 4.4.1 向量空间模型构建 | 第48-49页 |
| 4.4.2 网页链接分块 | 第49页 |
| 4.4.3 网页内容相似性计算 | 第49-50页 |
| 4.4.4 网页链接相关度计算 | 第50-51页 |
| 4.5 Shark优化多媒体主题搜索算法步骤 | 第51-52页 |
| 4.6 仿真实验设计 | 第52-54页 |
| 4.6.1 搜索广度限定 | 第52-53页 |
| 4.6.2 参数设置与指标评价 | 第53页 |
| 4.6.3 实验环境配置 | 第53页 |
| 4.6.4 实验结果与分析 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 6 参考文献 | 第57-61页 |
| 7 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
